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研究了一种动态建立模糊神经网络系统的方法,该方法在初始阶段不需任何规则,随着前件结构的辨识动态生成网络结构,然后,通过参数辨识使网络的参数达到最优。对一类非线性系统的辨识表明,该方法只用很少的规则即可达到很好的准确性。
动态模糊神经网络及其在非线性系统辨识中的应用
【摘 要】
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研究了一种动态建立模糊神经网络系统的方法,该方法在初始阶段不需任何规则,随着前件结构的辨识动态生成网络结构,然后,通过参数辨识使网络的参数达到最优。对一类非线性系统
【机 构】
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上海交通大学自动化所
【出 处】
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电气自动化
【发表日期】
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2000年2期
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