【摘 要】
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准确诊断小麦群体大小并及时采取针对性管理措施是实现小麦高产优质的关键因素之一。现有的群体诊断方法(如样点调查法、高光谱遥感、机器视觉、茎秆生物力学等)都存在费时费
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准确诊断小麦群体大小并及时采取针对性管理措施是实现小麦高产优质的关键因素之一。现有的群体诊断方法(如样点调查法、高光谱遥感、机器视觉、茎秆生物力学等)都存在费时费力、设备昂贵等特点,仅限于科学研究。本文探索应用一款手机应用程序(Canopeo),通过快速检测小麦冠层覆盖度反映小麦群体。在16个实验地块和71个农户地块中与样点调查法的决定系数达0.812和0.403,表明该方法可用于小麦返青期及以前的群体快速诊断。
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