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针对于露天矿山生产调度系统的复杂非线性、工艺点多面广等特性，引进具有分布式管理特性的多智能体技术，建立基于多智能体技术的露天矿山生产调度系统．在系统中将生产调度分为任务Agent、生产调度Agent、爆破Agent、运输Agent、破碎Agent以及资源Agent六个单智能体．运用具有较强非线性拟合能力的自适应神经模糊推理系统（ANFIS）进行局部与整体的建模，并利用粒子群优化算法对模型进行优化，得出最优化生产调度方案．对矿山实际生产调度方案的制定具有一定的参考价值．