【摘 要】
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目的:应用多变量分析方法建立急性机械性绞窄性肠梗阻的预测模型.方法:总结3家医院7至10年间收治的急性机械性肠梗阻571例,分别应用logistic回归和分类与回归树(classificati
【机 构】
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北京医科大学第三医院普通外科,北京,100083华西医科大学临床流行病学教研室;北京医科大学临床流行病学中心,北京,100083;北京医科大学第一医院普通外科,北京,100083;北京医科大学人民医院
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目的:应用多变量分析方法建立急性机械性绞窄性肠梗阻的预测模型.方法:总结3家医院7至10年间收治的急性机械性肠梗阻571例,分别应用logistic回归和分类与回归树(classification and regression tree, CART)方法建立急性绞窄性肠梗阻的预测模型,用交叉应证方法对模型进行检验,并与临床经验的诊断进行比较.结果:腹痛性质、压痛包块、腹水征、肌紧张、既往手术史和类似发作史是建立模型的重要变量,其中前4项与肠绞窄呈正相关,后两项与肠绞窄呈负相关;logistic模型的敏感度为71.8%,特异度为73.1%,CART模型的敏感度为73.1%,特异度为69.8%,两种模型的敏感度明显高于临床医师的经验判断(45.2%).结论:logistic和CART模型对急性机械性绞窄性肠梗阻具有预测作用,对临床诊断有参考意义.
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