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ＬＭＳ算法在线性滤波中得到广泛应用，人们对其进行了许多研究，给出了算法收敛的充分条件和对固定计算步长的误差上下限算法，但以往对计算步长的定量研究尚很不充分。由于ＬＭＳ算法中权向量输入 数据的统计特性，迭代计算中应突出使用较近的历史数据。另外，由于ＬＭＳ算法是噪声梯度法，须使其计算步长逐渐缩小，以保证ＬＭＳ算法的稳态均方差趋向于系统的最小均方差。据此，提出一种估计最佳计算步长的新方法。新方法中将ＬＭ