基于乌鲁木齐市2006²015年空气污染物数据、气象数据和城市发展数据,构建了乌鲁木齐市PM₁₀浓度影响指标体系,通过熵值法对PM₁₀浓度影响指标因子做了综合评价分析,利用灰色关联模型对PM₁₀浓度及其影响指标因子、影响指标层做了灰色关联度分析。研究发现:（1）PM₁₀浓度的影响指标因子依据其变化趋势可以分为两类;（2）城市化与产业结构对乌鲁木齐市PM₁₀的浓度影响最大（wi=0.418 1）,其次是PM₁₀污染物来源（wi=0.387 9）,空气污染物与气象要素对PM₁₀的浓度影响最小（wi=0.194 1）;（3）从发展水平看,城市化与产业结构>PM₁₀污染物来源>空气污染物与气象要素;（4）在28个影响指标因子中,与PM₁₀浓度呈中度关联的指标因子有生活垃圾处理量、房屋建筑施工面积和地区工业总产值,其余25个指标因子与PM₁₀浓度都呈强度关联;（5）三个指标层与PM₁₀浓度的灰色关联度都为强度关联;（6）空气各污染物与气象要素对PM₁₀浓度的固有影响属性不会随着时间的推移而发生明显改变,PM₁₀污染物来源、城市化与产业结构对PM₁₀浓度的影响随着时间的推移影响程度减弱。