【摘 要】
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针对传感器输入输出存在的非线性特性,本文利用BP神经网络、粒子群算法优化的BP神经网络和遗传算法优化的BP神经网络三种方法来对传感器进行非线性标定,并通过电容式加速度传
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针对传感器输入输出存在的非线性特性,本文利用BP神经网络、粒子群算法优化的BP神经网络和遗传算法优化的BP神经网络三种方法来对传感器进行非线性标定,并通过电容式加速度传感器测量角度实验获取非线性实测数据。结合实验,对三种非线性标定方法的标定结果进行对比。实验结果表明,BP神经网络方法运算用时最少,但是标定效果较差,粒子群算法优化的BP神经网络标定效果有所改善,其运算时长较长,遗传算法优化的BP神经网络标定效果最好,但是运算用时较长。
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