论文部分内容阅读
对于航空发动机这样复杂的系统，其数学模型具有较大的不确定性，而模糊控制对于解决模型不确定性问题具有较好的优势，运用模糊控制理论就具有较好的实践意义。而且，航空发动机在实际运行中存在诸多可测与不可测的扰动，将模糊建模技术与预测控制算法相结合，采用输出误差反馈启发校正的方法，有效地降低了系统设计与实现的复杂性，提高了系统的实时性，并使得该算法的模糊预测控制在鲁棒性、动态性能等方面皆优于常规PID控制。最后，通过数字仿真，对比了经典PID控制和运用模糊自适应预测控制。仿真结果表明，文中所采用的方法有较好的效果，