基于日志解析的大规模微服务架构软件系统异常检测

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近几年随着微服务架构的兴起,系统规模越来越庞大,传统的人工定位问题和异常的方法效率低,耗费时间和精力,如何进行自动化的异常检测引起了科研人员的广泛关注,通过日志进行异常检测不失为一种有效的手段。由于微服务架构的软件系统业务复杂,产生的日志数据量庞大,而且这些日志是来自不同集群节点、不同用户请求的非结构化日志,类型多样,格式复杂,因此难以提取有用的日志信息进行异常检测。作者提出了一种通过抽象语法树进行日志源码解析,将非结构化的日志数据转为结构化的数据,再按照时间窗口和事件标识符对结构化的日志进行分组,最后通
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