基于马尔科夫的混合动力汽车行驶车速预测研究

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以插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)作为研究对象,以寻求较好的燃油经济性为目标,根据循环道路工况反馈的信息对未来临近时刻的车速进行预测。基于马尔科夫链预测模型,进行WLTC循环工况的马尔科夫性分析,采用最大似然估计法计算当前时刻车速到下一时刻车速的状态转移概率,建立车速信息的状态转移矩阵。借助MATLAB中的Markov工具箱对车速进行预测,得到了能够较好跟随实际工况车速的行驶预测车速曲线,发现预测速度与实际工况车速的误差在合理范围之内。进一步提
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