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针对传统卷取温度模型的固有缺陷,为了提高卷取温度的控制精度,提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法,用于热轧带钢卷取温度的预报.离线仿真表明,采用本文所述的方法,能够较准确地预报带钢的卷取温度.
带钢卷取温度高精度预报模型的研究与开发
【摘 要】
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针对传统卷取温度模型的固有缺陷,为了提高卷取温度的控制精度,提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法,用于热轧带钢卷取温度的预报.离线仿真表明,采用本文所述的
【机 构】
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燕山大学机械工程学院
【出 处】
：
燕山大学学报
【发表日期】
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2002年3期
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