【摘 要】
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显微镜下的细胞由于粘连重叠等原因,导致细胞不在同一个焦平面,需要图像融合才能获得清晰图像。现有方法对整张图像进行融合运算,效率低下。为解决这一问题,文中提出了基于内容分析的细胞图像快速融合方法。首先通过快速异步抓图得到同一视野下不同深度位置的细胞图像,并筛选出用于融合的图像。然后分割图像,将分割结果通过VGG-16模型分类器将图像内容分为单细胞、成团细胞和杂质三类后用不同的方法进行融合。对垃圾不做
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61673142),黑龙江省自然科学基金(JJ2019JQ0013).
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显微镜下的细胞由于粘连重叠等原因,导致细胞不在同一个焦平面,需要图像融合才能获得清晰图像。现有方法对整张图像进行融合运算,效率低下。为解决这一问题,文中提出了基于内容分析的细胞图像快速融合方法。首先通过快速异步抓图得到同一视野下不同深度位置的细胞图像,并筛选出用于融合的图像。然后分割图像,将分割结果通过VGG-16模型分类器将图像内容分为单细胞、成团细胞和杂质三类后用不同的方法进行融合。对垃圾不做处理;对单细胞通过对比清晰度选择图像进行融合;对成团细胞采用引导滤波的方法进行融合。最后将融合的各种细胞
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