【摘 要】
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不确定性多智能体序贯决策是人工智能研究领域一个重要的研究问题,主要求解智能体如何在与其他智能体的交互中优化本身的决策.特别在部分可观测的随机博弈设置下,智能体不能
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院,厦门大学自动化系
【基金项目】
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国家自然科学基金(61375070,61562033,61772442,71361011);江西省社会科学规划基金(16GJ20);江西省自然科学基金(20171BAB202022)资助~~
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不确定性多智能体序贯决策是人工智能研究领域一个重要的研究问题,主要求解智能体如何在与其他智能体的交互中优化本身的决策.特别在部分可观测的随机博弈设置下,智能体不能探测到真实的外部环境状态,必须依靠所接收的观察来推断可能的状态;同时,智能体的动作也具有相当的随机性,直接影响到其他智能体的决策.智能体的交互主要通过对共同环境状态的影响决定它们各自决策的报酬.因此,如何对多智能体之间的交互进行建模是求解该问题的核心任务.目前大部分的研究主要通过对整个智能体系统进行建模,采取集中规划、分散控制的求解机制：首先,统
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