【摘 要】
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本文在图像增强中应用了模糊集理论,实现了以空间域—模糊域—空间域为主要过程的的图像模糊增强。首先通过Fibonacci数列对遗传算法做了自适应改进,而后以改进的适应度函数为惟一内在驱动力,利用遗传算法对模糊参数进行了自动选择,最后与传统的线性增强、直方图均衡进行了对比实验。实验结果表明该方法能改善原图像视觉效果,便于后续的图像分析。
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本文在图像增强中应用了模糊集理论,实现了以空间域—模糊域—空间域为主要过程的的图像模糊增强。首先通过Fibonacci数列对遗传算法做了自适应改进,而后以改进的适应度函数为惟一内在驱动力,利用遗传算法对模糊参数进行了自动选择,最后与传统的线性增强、直方图均衡进行了对比实验。实验结果表明该方法能改善原图像视觉效果,便于后续的图像分析。
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