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曾几何时,受技术条件的限制,企业无法沿着价值链对流程进行整体考量。而今天,随着科技的进步,云计算、大数据、智能数据、物联网等技术的出现使“端到端”的数字化流程成为可能,为新的业务模式奠定了基础。借此,沿着整体价值链的潜力使之得到更广泛的利用,克朗斯所拥有的更高效的手段正在翻越虚拟的工厂围墙,帮助食品和饮料生产企业实现真正的增值。为了更深入地解析数字化挑战,克朗斯将上述专题划分为5个重点,以下将重点介绍克朗斯如何通过智能机器、现代化生命周期服务以及采用两种不同平台(克朗斯SitePilot和SAP系统)的量身定制方案为用户提供支持。
整合—创造共同的语言
采用不同类型的设备和系统进行生产时,有时会丢失一些重要信息,而克朗斯可以使所有数据为了一个目标而设立,借此形成新的认知。
出发点:通过智能传感器和预先编制的IT软件,克朗斯可使以前无法进行数据检测的旧机器和旧生产线同样适用于数字化生产。与此同时,克朗斯还可以为不同的系统提供标准化接口,在同一水平上进行信息联网。
优势:设备使用厂家可从机器和系统获得以前无法得到的信息;通过合理的整合方案保持原有系统的接入;打破各个信息层面的障碍。
数字化供应链—全部联网的生产
如果想涉足数字化生产,必然需要经过相应的信息整理。克朗斯为形成生产网络,将来自生产和流程的数据经整体价值链送入数字化世界,即从货物采购直至终端用户。
出发点:借助专门为数字化准备的智能机器以及覆盖生产、灌装、包装和内部物流的IT解决方案,克朗斯为数字化创造了基本条件—收集汇总一家工厂全部流程的数字化数据,然后从整体价值链的视角对这些数据进行处理,最终让生产信息一览无余。
优势:存在足够数量和质量的数据以供使用;为了创造应用价值对这些数据进行定义、整理和划分。
协作—融合人和机器的智慧
想要改善企业内部的合作,就必须进行相互交流,克朗斯将企业员工和系统的必要知识汇总在一起,从而提升日常的工作效率。
出发点:在一个中央平台上使设备网络、IT系统和企业员工连接在一起,借此,形成一个庞大的知识库,随时随地提供设备和流程的重要信息以及员工的信息—可以根据需要作为云平台的物联网。为了给这种知识库补充服务信息,还可以并入生产企业的网络,例如克朗斯公司以及其它第三方企业的网络。
优势:该知识库可实时跟踪生产中发生的事件,机动灵活,不受地点限制;出现故障时,可以提供经过验证的解决方法,或者通过团队协作共同寻找解决方案;同事之间可以超越设备、地域和时差进行交流和相互帮助;系统内不存在的信息可以参考相互之间的关联。
分析—识别流程的所有潜力
如果想要寻求新的改善措施,就必须了解有关生产的背景知识。克朗斯提供全部流程事件的数字化分析和评定结果,并借此为正确决策创立基本条件。
出发点:借助数字化解决方案和最佳实践算法,克朗斯分析相应的流程状况并进行对比,进而挖掘改善潜力。通过整合来自不同系统的数据,进行常规的分析或者针对某种相互关系进行分析。
优势:可以超越系统界限对整体流程进行全面考察;简单、快速地找到薄弱环节、原因和潜力,由此导出具体的推荐措施;终端用户以此作为基础验证和评价可实施有效的措施。
全员生产管理—实现最高的价值
如果想达到百分之百的利用率,可靠的预测是一个先决条件。克朗斯提供最佳的停机预防措施以及优化方法,借此保证生产的可靠性、灵活性和产品多样化。
出发点:在全员生产管理方面,克朗斯希望能够避免故障和质量损失,或者将后果降到最低,从而沿着全部价值链持续改善流程。克朗斯重点关注的课题包括生产计划、状态监控、质量管理和预防性维修。
优势:设备使用厂家可以达到所需的绩效指标,从而在企业内部充分发挥全员生产管理的作用;通過预防性维修节约成本,长期提升企业效益和运行效率。
整合—创造共同的语言
采用不同类型的设备和系统进行生产时,有时会丢失一些重要信息,而克朗斯可以使所有数据为了一个目标而设立,借此形成新的认知。
出发点:通过智能传感器和预先编制的IT软件,克朗斯可使以前无法进行数据检测的旧机器和旧生产线同样适用于数字化生产。与此同时,克朗斯还可以为不同的系统提供标准化接口,在同一水平上进行信息联网。
优势:设备使用厂家可从机器和系统获得以前无法得到的信息;通过合理的整合方案保持原有系统的接入;打破各个信息层面的障碍。
数字化供应链—全部联网的生产
如果想涉足数字化生产,必然需要经过相应的信息整理。克朗斯为形成生产网络,将来自生产和流程的数据经整体价值链送入数字化世界,即从货物采购直至终端用户。
![](https://www.soolun.com/img/pic.php?url=http://img.resource.qikan.cn/qkimages/spaq/spaq201711/spaq20171116-1-l.jpg)
出发点:借助专门为数字化准备的智能机器以及覆盖生产、灌装、包装和内部物流的IT解决方案,克朗斯为数字化创造了基本条件—收集汇总一家工厂全部流程的数字化数据,然后从整体价值链的视角对这些数据进行处理,最终让生产信息一览无余。
优势:存在足够数量和质量的数据以供使用;为了创造应用价值对这些数据进行定义、整理和划分。
协作—融合人和机器的智慧
想要改善企业内部的合作,就必须进行相互交流,克朗斯将企业员工和系统的必要知识汇总在一起,从而提升日常的工作效率。
出发点:在一个中央平台上使设备网络、IT系统和企业员工连接在一起,借此,形成一个庞大的知识库,随时随地提供设备和流程的重要信息以及员工的信息—可以根据需要作为云平台的物联网。为了给这种知识库补充服务信息,还可以并入生产企业的网络,例如克朗斯公司以及其它第三方企业的网络。
优势:该知识库可实时跟踪生产中发生的事件,机动灵活,不受地点限制;出现故障时,可以提供经过验证的解决方法,或者通过团队协作共同寻找解决方案;同事之间可以超越设备、地域和时差进行交流和相互帮助;系统内不存在的信息可以参考相互之间的关联。
分析—识别流程的所有潜力
如果想要寻求新的改善措施,就必须了解有关生产的背景知识。克朗斯提供全部流程事件的数字化分析和评定结果,并借此为正确决策创立基本条件。
出发点:借助数字化解决方案和最佳实践算法,克朗斯分析相应的流程状况并进行对比,进而挖掘改善潜力。通过整合来自不同系统的数据,进行常规的分析或者针对某种相互关系进行分析。
![](https://www.soolun.com/img/pic.php?url=http://img.resource.qikan.cn/qkimages/spaq/spaq201711/spaq20171116-2-l.jpg)
优势:可以超越系统界限对整体流程进行全面考察;简单、快速地找到薄弱环节、原因和潜力,由此导出具体的推荐措施;终端用户以此作为基础验证和评价可实施有效的措施。
全员生产管理—实现最高的价值
如果想达到百分之百的利用率,可靠的预测是一个先决条件。克朗斯提供最佳的停机预防措施以及优化方法,借此保证生产的可靠性、灵活性和产品多样化。
出发点:在全员生产管理方面,克朗斯希望能够避免故障和质量损失,或者将后果降到最低,从而沿着全部价值链持续改善流程。克朗斯重点关注的课题包括生产计划、状态监控、质量管理和预防性维修。
优势:设备使用厂家可以达到所需的绩效指标,从而在企业内部充分发挥全员生产管理的作用;通過预防性维修节约成本,长期提升企业效益和运行效率。