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一种新的基于图划分聚类算法——GAGPBCUK算法
一种新的基于图划分聚类算法——GAGPBCUK算法
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:same786
【摘 要】
:
提出了一种新的基于图划分的聚类算法——GAGPBCUK算法。该算法解决了谱聚类算法参数敏感和聚类结果不准确等问题。3组仿真实验结果表明,GAGPBCUK算法不仅在识别和学习数据集
【作 者】
:
李小红
罗敏
【机 构】
:
武汉大学计算机学院,空天信息安全与可信计算教育部重点实验室
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2012年09期
【关键词】
:
聚类算法
谱聚类
遗传算法
图划分
【基金项目】
:
国家自然科学基金重大研究计划项目(90718006,90718005)资助
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提出了一种新的基于图划分的聚类算法——GAGPBCUK算法。该算法解决了谱聚类算法参数敏感和聚类结果不准确等问题。3组仿真实验结果表明,GAGPBCUK算法不仅在识别和学习数据集中的隐含聚类数方面具有很好的性能,而且能够得到比谱聚类算法(NJW算法)更加有效的聚类结果。
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