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在传统专家系统的基础上，将神经网络技术引入火电厂生产过程故障诊断领域。阐述基于神丝网络的火电厂生产过程故障诊断专家系统的总体构架，推理机制。以火电厂化学水处理为例，在采集了充分的故障数据后，结合典型的故障经验数据，进行故障诊断的仿真试验，并和实际故障数据对比，以此说明该故障诊断专家系统的实用性。