基于蜂群算法的低压电力线高频RLCG模型参数辨识

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电力线是通用的电力网络间的连接载体,同时也是传导电磁干扰和载波通信信号的主要传播介质。建立准确的电力线电参数模型是研究传导电磁干扰和载波信号传输特性的基础。采用一种考虑集肤效应和介质损耗的高频信号传输的RLCG模型对普通的三线低压电力线进行建模,并利用人工蜂群算法对模型参数进行辨识,该模型考虑了高频条件下电力线的趋肤效应以及电介损耗对信号传输特性的影响。利用网络分析仪测量实际电力线的阻抗特性作为标准数据,与传统的基于遗传算法的辨识方法的仿真结果进行对比,证明了所提出的电力线高频RLCG模型可以准确地反映电
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