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针对遗传算法易于陷入局部最优和收敛速度慢的不足,引入个体适应度值的方差和均值来描述种群的聚散程度,提出了一种具有参数动态调节功能的改进遗传算法,仿真试验证明了算法的有效性.改进遗传算法应用于罩式退火车间钢卷的自动组合堆垛,并在生产应用中取得了很好的效果.
一种改进的遗传算法及其在钢卷优化组合中的应用
【摘 要】
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针对遗传算法易于陷入局部最优和收敛速度慢的不足,引入个体适应度值的方差和均值来描述种群的聚散程度,提出了一种具有参数动态调节功能的改进遗传算法,仿真试验证明了算法
【机 构】
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东北大学,大连理工大学
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2004年6期
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