【摘 要】
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针对室外农田绿色作物图像分割中存在的问题,提出一种基于绿色作物G|R颜色特征,结合最大类间方差Otsu法和面积阈值分割的农田绿色作物图像分割方法,解决了室外光照不均及复杂
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:61602203);吉林农业科技学院青年科研基金(批准号:119012017015)
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针对室外农田绿色作物图像分割中存在的问题,提出一种基于绿色作物G|R颜色特征,结合最大类间方差Otsu法和面积阈值分割的农田绿色作物图像分割方法,解决了室外光照不均及复杂土壤背景环境下农田图像中绿色作物与背景不易分割的难题.实验结果表明,该方法不仅对作物、土壤和光照变化不敏感,且可以消除图像阴影部分的影响,与颜色索引方法EXG-Otsu和RGB算法(G>R,G>B)相比,该方法分割效果更理想.
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