论文部分内容阅读
以机械设备的运行状态为研究对象，提出一种基于高维空间流形变化的趋势分析方法。该方法将一维时间序列重构到高维相空间中，利用相点邻域的切空间信息逼近流形的局部几何结构，从而得到描述流形变化的切方向矩阵；通过多向主元分析方法对不同状态下的流形切方向矩阵进行计算，获得各个状态的权重得分，从而实现对设备状态变化的趋势分析。对混沌信号添加幅值大小不同的冲击进行数值仿真试验，与LYAPUNOV指数、近似熵等传统非线性分析方法相比，该方法能够更有效地描述系统状态变化的过程。将该方法应用于轴承外圈故障的振动信号分析中，成功