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两阶段混合算法及其在热轧数据建模中的应用
两阶段混合算法及其在热轧数据建模中的应用
来源 :西安交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hace
【摘 要】
:
提出了神经网络两阶段的混合学习算法,将这种算法用于大型多辊热轧产品质量的建模中,经过9000多个实测数据建模及检验,85%的样本的检测值与实测值的误差满足了工程实际的要求,应用实例及
【作 者】
:
邢进生
万百五
【机 构】
:
西安交通大学
【出 处】
:
西安交通大学学报
【发表日期】
:
2000年12期
【关键词】
:
神经网络
两阶段混合算法
高维输入
热轧
学习算法
智能理论
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提出了神经网络两阶段的混合学习算法,将这种算法用于大型多辊热轧产品质量的建模中,经过9000多个实测数据建模及检验,85%的样本的检测值与实测值的误差满足了工程实际的要求,应用实例及测试结果表明,这种算法适宜解决高维输入数据的建模问题,对提高建模速度与精度具有良好的效果。
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