【摘 要】
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为客观和准确地评价制造企业绿色创新能力,本文构建了制造企业绿色创新能力评价指标体系,提出了基于熵权TOPSIS的粒子群(PSO)优化极限学习机(ELM)集成学习算法的制造企业绿色
【机 构】
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哈尔滨工程大学经济管理学院,清华大学经济管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71273072),黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2019G014),黑龙江应用技术研究与开发计划项目(GC14D501),黑龙江省哲学社会科学资助项目(14B009)
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为客观和准确地评价制造企业绿色创新能力,本文构建了制造企业绿色创新能力评价指标体系,提出了基于熵权TOPSIS的粒子群(PSO)优化极限学习机(ELM)集成学习算法的制造企业绿色创新能力评价模型.首先运用熵权法客观确定指标权重,结合TOPSIS测度并综合评价制造企业绿色创新能力,然后将评价值作为先验样本进行极限学习机的训练与测试,训练过程中利用PSO优化极限学习机的网络结构与连接权值,从而对绿色创新能力进行全面的分析和评价.最后以60家制造企业为例进行实证分析,并将熵权TOPSIS-PSO-ELM算法与极
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