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本文对传统的粗糙神经网络模型进行了改进，加入了具有不良信息过滤功能的隐单元，在此基础上提出了相应的网络入侵检测模型，充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势，弥补了各自的缺点。实验证明，在传统神经网络里加入具有不良信息过滤功能的隐单元，可以有效识别网络中的不良信息，降低神经网络系统的输入维度，提高入侵检测系统的识别效果。