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互联网的发展使网页分类技术成为了研究热点,针对传统的基于统计的分类技术只能提供精确分类的情况,该文运用模糊综合评判理论进行文本分类,根据自然语言的复杂性和理解的不确定性,使分类后的网页以一定的概率分属于各个类别,真实地反映了网页信息.实践表明,用户可以根据所得概率进行灵活处理,以满足各种实际需要.