互联网电商"双11"销售数据分析与思考

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  摘 要:随着互联网电子商务的高速蓬勃发展,淘宝、天猫、京东、亚马逊等大批的互联网企业在“双11”不断刷新业绩,创造了一个个销售奇迹。为了探索电商在双11的销售数据背后深层次的意义,本文根据国家统计局官网、wind数据库、华商情报网上搜集的数据,整理近十年来主要电商在“双11”的交易额,并针对淘宝网的数据建立数据分析模型,通过STATA软件,拟合年份与交易额之间的关系,进而对淘宝2019年双11销售额进行有效预测,最终发现销售数据背后存在的问题及引发的思考,为商家和消费者提供合理建议。 
  关键词:双11;线性回归模型;假设与检验;消费者
  1.背景
  随着大数据、互联网、物联网、人工智能、电子信息等技术的高速发展,数据被现代企业尤其是众多的互联网企业所越来越重视,在大数据时代,任何一个企业都面临着无限的机遇与挑战;特别是在互联网经济的发展浪潮中,以淘宝、天猫、京东、亚马逊为代表B2C电子商务模式展现出了惊人的活力,与此同时,电子商务的蓬勃发展也有力的推动了国家经济的高速发展,这主要是得益于电子商务本身具有交易过程便捷、商品品类齐全,商品售价相对低廉等特点,能够为人们的日常生活带来了更多的便利和选择。
  人们传统的交易模式和交易习惯被电商所逐渐改变。淘宝的双11购物狂欢节,最早是淘宝自2009年11月11日起,在每年11月11日都會精心策划举办的平台全品类商品的促销日。跟随者淘宝的步伐,其他电商也纷纷加入,双11逐步发展为整个电商行业的购物狂欢节。数据显示,参与双11的第一年活动的商家较少,而且商家们的活动力度普遍有限,但是第一年双11活动的营业额却远超预期、因此,每年的11月11日,成为了淘宝天猫商城大规模促销活动的固定日期,正因为这样双11成为了整个行业的狂欢盛典。从淘宝第一次“双11”购物大潮,截至2018年第十个“双11”,淘宝创造了很多的销售奇迹,这带来最大的影响是,“双11”已成为中国互联网乃至全球电子商务行业领域内最大规模的狂欢活动。截至2018年11月12日,第十个天猫双11全球狂欢节落下帷幕,全天交易额达2135亿元。从交易规模和用户活跃度来看,淘宝天猫商城“双11”的交易数据呈爆发式增长,交易记录逐年被刷新。巨大的交易规模和海量的交易数据反映出了这场由淘宝、天猫所引导的全民购物狂欢引领了新的商业格局,毫无疑问地推动了中国零售业的快车道发展。
  因此,本文从“双11”活动交易总额和销售数据入手,在华商情报网上收集近十年的交易数据[1],主要梳理了2009-2018年淘宝“双11”的销售数据,在此基础上,建立统计回归模型,借助STATA软件的数据分析功能,拟合出2009年-2018年累计十年中淘宝“双11”交易额与年份的关系,由通过得出的结论分析数据背后所隐含的深层次意义和问题,同时,对2019年“双11”交易额进行了有效预测。本文分析了“双11”交易额与年份的关系和数据中隐含的问题和猜想,给电商及消费者提出了对应的建议。
  2.数据假设与检验
  2.1分析与假设
  本研究主要通过对淘宝双11的交易数据与年份的关系,发现淘宝天猫双11交易额存在的数理规律和逻辑关系,从而对2019年淘宝天猫双11交易数据进行有效预测,因此,本文选取了从2009年到2018年天猫“双11”成交额进行了统计分析,建立了统计回归模型,交易额设为Y,年份设为X。
  因变量(被解释变量)Y:2009—2018年每年的交易额
  自变量(解释变量)X:每年的年份
  2.2建立模型
  为了描绘出交易额Y与年份X的关系,我们利用表格数据集分别作出Y对X的散点图 。
  2.3模型求解
  利用STATA统计工具的命令regress求解,定义时间变量x,输出的因变量的结果。
  3.狂欢背后的引发的思考
  3.1消费者需求的多样化及不理性消费
  近年来,我国人民的消费水平不断提高,消费者的消费需求更加多样化和差异化,买家对于商品的品质、品牌以及个性化需求也更高,消费者偏好的日趋多样化,这些都构成了“双11”购物狂欢节成功的重要组成部分。同时,由于用户的盲从和出于“跟风心理”,对于“双11”活动,许多消费者本来没有购买欲望和需求,但在每年的“双11”到来之际,受到淘宝、天猫、京东等通过各种方式和渠道推出的促销活动吸引产生了不良消费。并且,随着淘宝用户群体的不断扩大,口碑宣传也潜移默化地在进行,从而使消费者对商品的需求缺少理性的判断,这样消费者的购物欲望不断增加,并且极有可能是冲动的盲目消费,这种从众心理无疑为“双11”购物节推波助澜,起到了很大的作用。
  3.2淘宝宣传力度的不断加大
  “双11”购物节作为节日营销的典型,在情感渲染、营销组合和消费需求等方面,准确的把握了消费者的心理,通过加大宣传力度、拉长宣传周期,以及丰富宣传活动形式等手段,使消费者通过提前将商品加入购物车,定金膨胀等方式享受到优惠。同时,商家在“双11”前期不断推出参与活动领购物津贴,参与互动领红包,组队PK等多种形式的活动,使得用户获得大量红包、津贴,而“双11”当日又推出前一小时搬家等活动,促使消费者在“双11”当日有一种消费的紧迫感,这样很大程度上使“双11”盛况空前。
  此外,阿里的营销策略也在不断升级成熟,明星助力、淘宝直播、流量带货、跨界营销等策略让消费者心甘情愿自掏腰包。2016-2018年,阿里通过举办 “双11” 晚会,实现 “全明星阵容 + 矩阵直播”的新模式。借助明星的流量效应,把消费和追星结合起来,既维护了平台存量用户,又能吸引新用户注册下单。
  3.3商家的降价策略   自2009年起,第一届“双11”购物狂欢节起,至今参与到“双11”活动商家与用户在逐年增多,商品的品牌也越来越丰富,致使品牌商家之间一度存在一定的不良竞争。商家在促销活动中的竞争策略首选是价格战,同一款产品同样的价格,则会出现赠品之间的较量,通过降价平均价格刺激用户下单;然而,近两年,随着市场环境的下滑,许多商家开始从原来的一味打价格战,转而开始追求利润,这就促使商家在活动前先涨价,活动当日再降价,消费者本身并没有得到什么优惠,主要通过节日的渲染促使消费者进行盲目消费。
  3.4技术的不断更新升级
  互联网电商一连串奇迹数字的背后,也是技术不断升级换代的结果,自2017年双11起,阿里巴巴已经开始启用大规模的人工智能机器:如能够实现的“千人千面”的智能推荐系统,自动生成个性化推荐图片的智能设计师,每秒能制作8000张海报;拥有人工智能的客服系统解决海量的用户咨询问题,分担客服压力;每天不间断巡检的智能机器人,承担了运维人员大量的重复工作,实现了数据中心无人值守,以及应用于用户账户保护系统基于人脸识别的蚂蚁佐罗等等。同时,阿里巴巴还有更多更强大的基础设施技术,用以保障“雙11”当天各终端设备的正常运行。
  3.5配套设施的完善
  除了以上因素,影响用户消费的还有一些间接因素,如商家供应链系统的完善,物流业的快速发展。近年来,随着电子商务交易规模和销售金额的逐步扩大,随之带来了物流行业和产业链的进一步发展壮大。同时,物流业的飞速发展,也同时为电子商务行业提供了有力的基础支撑,使得用户能够在下单后的短时间内,收到自己购买的商品,缩短等待时间,进而提高消费者的满意度。除此之外,随着网络设备的普及及完善,4G通信的飞速发展,网红效应等使互联网消费逐渐成为主流趋势,使电子商务交易额飞速增长。
  4.对策及建议
  整体来看,“双11”购物节的产生满足了广大用户的消费需求,为用户提供了一个多元化和个性化的消费平台。虽然,后续其他平台也不断推出“618”,“黑色星期五”等购物节,但其影响力均远远不如“双11”。所以这种消费现象依然值得我们思考和深究:“双11”为用户、平台及商家各带来了什么?未来我们需要进行哪些方面的改进从而创造属于网购行业真正的大辉煌?
  首先,淘宝、天猫、京东等商家应该做到诚信为先,注重细节,针对不同的用户采取不同的营销手段,点对点精确营销;提升商品的品质及品牌形象,实行差异化营销、创新性营销,而不应该仅仅是走低价战略。同时,商家应该同过预售、提前加入购物车等手段,合理预估销量,准确备货,避免出现爆仓,延迟发货等;充分挖掘用户需求,为用户提供个性化的产品和服务。
  其次,对于“双11”网络热潮,随着“双11”的逐年开展,越来越多的商家在“双11”活动中,通过转变玩法、变相涨价后降价等手段诱导消费者下单,但其实消费者并未获得真正的实惠,因此,消费者应该结合自身的需求,综合比较产品价格、质量、服务,结合产品评价及商家信誉等对商品进行有针对性的筛选和判断,从而作出理性的消费选择,避免因受商家误导,或者节日氛围而进行盲目消费。
  最后,随着技术的不断进步,电子商务也在不断的升级迭代。随着,电商直播等新消费形式上线,未来电子商务将为用户提供更加直观,更佳多元化的服。根据亿邦动力网数据显示,2019年1-10月份,淘宝直播的交易额过千亿,随着5G时代的到来及人工智能的飞速发展,未来将有更多个性化的服务应用于电子商务,让我们共同见证2019“双11”的到来及新的记录的刷新。
  5.结论
  随着“双11”各项技术的不断迭代升级,交易场景越来越多样化,“双11”的交易规模也必将迎来新的增长点。通过分析,预计2019年“双11”的交易规模将达到近2700亿。期待购物平台及商家能够扩大交易规模的同时规范经营,为消费者创造良好的购物体验。同时,消费者也应理性消费,不要盲目追求低价、促销商品而造成过度消费。
  参考文献:
  [1]华商情报网.2018年天猫双11成交额、历年成交额及交易额省份排名top10榜单[Z].
  [2]陈强.计量经济学与Stata应用[M].北京:高等教育出版社,2015.
  [3]何舒帆,樊美芳.从“双11”购物狂欢看阿里巴巴的造节“赢”销策略[J].中国市场,2019(06):137-138.
  [4]王蕾,徐燕丽,岑薪.“双11”购物狂潮中大数据的应用研究[J].内江科技,2016,37(05):128-129.
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