【摘 要】
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白酒是以乙醇-水和微量风味成分等构成的复杂体系，其品质主要由微量风味成分的量比关系决定。本研究分别利用电子鼻和气质联用(GC-MS)分析7种不同品牌浓香型白酒的差异。结果
【机 构】
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宜宾五粮液股份有限公司技术研究中心;
【基金项目】
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固态发酵资源利用四川省重点实验室开放基金(2018GTJ004);国家重点研发计划(2016YFD0400500)
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白酒是以乙醇-水和微量风味成分等构成的复杂体系，其品质主要由微量风味成分的量比关系决定。本研究分别利用电子鼻和气质联用(GC-MS)分析7种不同品牌浓香型白酒的差异。结果表明，电子鼻的S2、S6、S7和S9等四个传感器对不同品牌浓香型白酒具有较好的响应信号，经主成分分析(PCA)筛选后可以作为浓香型白酒差异的特征指标来衡量。基于传感器信号，比较了PCA和线性判别(LDA)对不同各品牌浓香型白酒的分类效果，PCA分析能够较好区分。GC-MS分析表明，不同品牌浓香型白酒风味物质含量存在明显差异，而PCA分析中关系密切的样品在风味成分层面存在相似性。本研究提供了一种基于电子鼻、GC-MS技术和数理统计分析相结合的浓香型白酒分类方法，为浓香型白酒的快速质量分类方法的开发提供了理论和数据支撑。
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