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介绍关联规则挖掘中的经典算法——Apriori算法的关键思想。针对传统Apriori算法效率上的不足，提出一种改进的Apriori算 法——Ec-Apriori算法。该算法采用划分的方法，按照频繁1-项集支持度对数据库进行划分，在各自独立的子数据库上运用等价类的方法生成候选集，优化连接操作，同时利用位对象操作简化支持度的计算，较好地提高了算法效率。实验结果表明，改进后的算法具有较好的有效性。