【摘 要】
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为解决基于帕累托(Pareto)支配解排序的多目标进化算法高时间复杂度问题,依据非支配解排序潜在特性,介绍了一种快速的非支配解排序方法,每次只处理当前种群中最高等级个体,且
【机 构】
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东华大学信息科学与技术学院,河南中医学院信息技术学院,解放军76315部队
【基金项目】
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上海市基础研究重点项目(12JC1400400);上海市教委科研创新重点项目(13ZZ050);河南省基础与前沿技术计划研究项目(132300410277);河南中医学院苗圃项目(MP2013-36)
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为解决基于帕累托(Pareto)支配解排序的多目标进化算法高时间复杂度问题,依据非支配解排序潜在特性,介绍了一种快速的非支配解排序方法,每次只处理当前种群中最高等级个体,且在分配等级的同时,能选择个体进入下一代,下一代被选足时即结束程序,减少了排序处理个体的数量,大幅度降低时间复杂度;另外,给出一种均匀的拥挤距离计算方法;最后,将快速非支配解排序和均匀拥挤距离计算与微分进化算法结合,提出基于非支配解排序的快速多目标微分进化算法(FMODE)。采用标准多目标优化问题ZDTl~ZDT4和ZDT6进行仿真实验:
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