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针对稀疏数据的插值问题，基于克里格方法提出了一套应用于数据量少、插值空间广泛的回归克里格方法。研究结果表明，该方法可有效解决稀疏数据无法给出合理理论变异函数的问题，且插值结果与基于最小二乘法的简单克里格相比平稳性更好。回归克里格方法应依据具体问题选择变量，以满足强相关为首要条件，过多增加相关变量往往不能取得很好的插值效果。