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讨论了MLP(Multi-Layer Perceptron)语音信号非线性预测器的实现.为了使MLP能够适用于语音信号预测,对MLP的误差准则进行了修正以减轻神经网络模型与语音模型之间的过匹配.为了提高MLP的训练速度,提出了一种线性化逐层优化(LOLL)MLP训练算法.实验结果显示该非线性预测器的预测信噪比约比线性预测器提高2 dB,而且它还可以同时完成长时预测器的功能;误差准则修正使非线性预测器的预测信噪比提高了0.35 dB.