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用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是信息处理领域的两大热点。在文献 [1 ]的基础上对这两个问题进行了进一步的研究 ,提出了应用竞争聚集算法确定正态云的两个参数 ,应用双参数阈值挖掘正态云关联规则 ,并利用求正态云关联规则的支持率和信任度来进行预测。将这种方法应用于气象数据 ,结果表明 ,所提出的关联规则挖掘方法比文献 [1 ]所用的方法更合理 ,该预测方法简单易懂 ,更容易被人理解和使用