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在一般Gauss-Markoff模型{Y,Xβ,V}下,设F是一个适当阶矩阵,C为任意适当维向量,本文找到了AY是C'β的最小偏倚估计的充分必要条件及AY是C'β的最佳线性最小偏倚估计的充要条件.在以概率1意义下,证明了对于所有适当维向量C,C'β的最佳线性最小偏倚估计能被表示成FY的线性函数的充要条件,且在此条件下,线性变换保最佳线性最小偏倚估计.