在一般Gauss—Markoff模型下线性变换保最佳线性最小偏倚估计

来源 :高校应用数学学报：A辑 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ChinaKing1

【摘要】

：

在一般Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆｆ模型｛Ｙ，Ｘβ，Ｖ｝下，设Ｆ是一个适当阶矩阵，Ｃ为任意适当维向量，本文找到了ＡＹ是Ｃ＇β的最小偏倚估计的充分必要条件及ＡＹ是Ｃ＇β的最佳线性最小偏倚估计的充要条件．在以概率１意义下，证明了对于所有适当

【作者】

：

谢长春

【机构】

：

国防科技大学

【出处】

：

高校应用数学学报：A辑

【发表日期】

：

1994年4期

【关键词】

：

最小偏倚估计 G-M模型线性变换 Minimum Bias Estimator Best Linean Minimum Bias Estimator.

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在一般Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆｆ模型｛Ｙ，Ｘβ，Ｖ｝下，设Ｆ是一个适当阶矩阵，Ｃ为任意适当维向量，本文找到了ＡＹ是Ｃ＇β的最小偏倚估计的充分必要条件及ＡＹ是Ｃ＇β的最佳线性最小偏倚估计的充要条件．在以概率１意义下，证明了对于所有适当维向量Ｃ，Ｃ＇β的最佳线性最小偏倚估计能被表示成ＦＹ的线性函数的充要条件，且在此条件下，线性变换保最佳线性最小偏倚估计．

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