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摘要：信息技术的发展引领着现代人逐渐向大数据时代过渡。大数据时代的到来构建在大量数据信息和云计算信息服务模式的基础之上。现代企业想要在大数据时代中进行长远发展，必须认识到信息资源蕴含的宝贵价值。但是，进入大数据时代之后，一些以往从未遇见过的问题也随之产生，个人隐私保护问题就是比较严重的一种。本文将阐述个人隐私保护的具体概念，并介绍一些大数据时代下个人隐私保护的相关技术。
关键词：大数据时代；跨境商业；个人数据隐私保护
计算机技术的飞速发展，导致现代社会的各项事务开始向着数字化、智能化的方向发展，许多原本在纸面上处理的工作转移到了计算机当中，纸质资料转化成了电子数据的形式。而在Web技术发展成熟，成为互联网的主要应用之后，互联网上的各类文字、图片、音频、视频资源大量泛滥开来。科学研究工作者认识到这些信息资源所包含的价值，开发出统一的公共信息平台来对信息进行管理，为用户提供信息服务。但是，在大数据时代当中，个人用户和企业用户在使用互联网的过程中留下各种痕迹。如果这些痕迹没有进行很好的保护，被不法分子所利用，就会造成企业和用户的隐私泄露，导致企业和个人遭受巨大经济损失。
一、大数据时代的个人隐私保护
（一）大数据时代
关于“大数据”这一概念，由于形成时间还比较短，并没有一个国际统一认可的科学定义。但是，根据各国科学家和信息研究机构关于“大数据”的阐述当中，我们可以归纳出一些共性的认识。首先，大数据是信息技术、社交网络、电子商务和物联网共同发展的产物。信息技术的发展导致大量个人信息和企业信息在互联网上进行发布，并通过电子商务和物联网进行传播，形成了海量的数据库。其次，数据已经深入到各行各业当中，无论是教育、文化、体育、工业、商业还是政治，都离不开信息资源的整理利用。最后，数据资源的交易链条已经初步形成，数据资源的内在价值也被现代社会广泛认可，数据资源已经成为了一种重要的资产类型和资源种类。
在大数据时代，数据主要可以分为储存在数据库当中的结构数据和广泛来自于各种渠道的非结构化数据，比如来自邮件、微博、论坛等渠道的数据。无论是结构化数据还是非结构化数据，都蕴含着一些个人或者企业的隐私。这些数据信息如果被集中起来进行分析，就容易导致企业和个人一些不想被别人知道的隐私发生泄露，影响正常的社会秩序。
（二）个人隐私保护
“个人隐私”这一概念是美国法律工作者在19世纪末所提出的概念，他们认为个人隐私权是公民的基本权利之一，应该受到法律的保护[1]。在这一概念首次被提出之后，各国专家学者也开始对其进行定义和阐述，将个人隐私的保护纳入了社会道德价值体系当中。社会科学界普遍将个人隐私分为四个类型：信息隐私，也就是与个人有关的一切数据和信息，比如身份证号码、银行账号密码、收入财产状况、家庭成员信息、医疗档案；通信隐私，通过电话、微信、电子邮件等联系方式与他人联络的痕迹；空间隐私，也就是出入家庭住址、工作单位和公共场所的行为；身体隐私，也就是保护个人身体的完整性，不能在非自愿的情况下接受药物试验等等。而在大数据时代，容易受到侵犯的个人数据隐私包含了上述四种隐私当中的前三种，也就是用户的一些数据信息、用户的通信痕迹和用户个人网页的信息等等。
二、大数据时代个人隐私保护的相关技术
大数据时代的隐私保护技术主要是从数据层、应用层和数据展示层三个层面来对用户的数据隐私进行保护。
数据层的个人隐私保护，主要是改善数据的存储和管理手段，防止存储用户的数据信息库遭受外部攻击而发生信息泄露，比如企业内部的专用数据库的加密管理。对于数据层的个人隐私保护，主要从数据加密和访问控制两方面入手[2]。数据加密技术发展到现阶段，已经形成了相当成熟的技术体系。这一技术主要是通过加密密钥将数据库中的信息编写成不能直接进行解读的乱码，来防止不法分子入侵企业或者用户个人的专用数据库，窃取或者篡改其中的重要信息。而访问控制则是限制没有授权的计算机对企业或个人的专用数据库进行访问，降低不法分子从外部攻击数据库的可能。
应用层的个人隐私保护，主要是从数据的具体应用方式上入手来对数据信息进行保护。在大数据时代当中，企业之间的往来越加频繁，不仅要与本国的企业进行交流沟通，与国外企业的沟通力度也越来越大。在网上交流沟通的过程中，发生了数据传输与信息共享，就有可能发生信息数据的泄露。对此，数据应用软件的研发商要加大对用户信息的保护力度，对信息的访问者身份进行严格审核，让用户发布的信息只有经过授权的人才能看得到，不能被未经授权的第三方访问。对于移动端的用户来说，其移动定位也有可能造成个人隐私的泄露，服务商需要采用数据干扰的形式，防止用户的移动定位被他人探测到，也可以采用匿名定位的方式，将用户的身份信息隐藏起来。
数据展示层的个人隐私保护，就是对企业和个人要进行公开发布的一些数据信息进行保护，确保其发挥应有的效用，又不会让企业和个人造成损失。在大数据时代中，由于跨境商业活动越来越频繁，企业需要将一些数据公开发布，或者共享给合作伙伴，为决策提供依据。在这一方面的研究成果，主要有匿名隐私保护技术和差分隐私保护技术[3]。匿名隐私保护技术，就是将能够直接或间接表明用户身份的信息数据隐藏起来，将一些特征明显的数据信息用通用的、含义不明显的符号来表示出来，降低用户身份被推测出来的可能。差分隐私保护技术，就是利用数据失真技术将大量的噪声添加在数据信息当中，即时数据信息被窃取，窃取者也只能推测出部分结论，不会给用户带来损失。
三、结论
在大数据时代当中，企业之间的商业活动已经突破了国界的限制。在这种情况下，更要加强企业和个人数据隐私的保护，从数据层、应用层和数据展示层三个层面入手，同时要制定个人数据隐私保护的法律法规，形成完善的个人数据隐私保护体系。
参考文献：
[1]袁梦倩.“被遗忘权”之争：大数据时代的数字化记忆与隐私边界[J].学海，2015，04：55-61.
[2]王少辉，印后杰.基于政府管理视角的大数据环境下个人信息保护问题研究[J].中国行政管理，2015，11：19-24.
[3]周东.大数据时代下的个人信息与隐私——基于域外法的比较研究[J].研究生法学，2015，04：135-143.
关键词：大数据时代；跨境商业；个人数据隐私保护
计算机技术的飞速发展，导致现代社会的各项事务开始向着数字化、智能化的方向发展，许多原本在纸面上处理的工作转移到了计算机当中，纸质资料转化成了电子数据的形式。而在Web技术发展成熟，成为互联网的主要应用之后，互联网上的各类文字、图片、音频、视频资源大量泛滥开来。科学研究工作者认识到这些信息资源所包含的价值，开发出统一的公共信息平台来对信息进行管理，为用户提供信息服务。但是，在大数据时代当中，个人用户和企业用户在使用互联网的过程中留下各种痕迹。如果这些痕迹没有进行很好的保护，被不法分子所利用，就会造成企业和用户的隐私泄露，导致企业和个人遭受巨大经济损失。
一、大数据时代的个人隐私保护
（一）大数据时代
关于“大数据”这一概念，由于形成时间还比较短，并没有一个国际统一认可的科学定义。但是，根据各国科学家和信息研究机构关于“大数据”的阐述当中，我们可以归纳出一些共性的认识。首先，大数据是信息技术、社交网络、电子商务和物联网共同发展的产物。信息技术的发展导致大量个人信息和企业信息在互联网上进行发布，并通过电子商务和物联网进行传播，形成了海量的数据库。其次，数据已经深入到各行各业当中，无论是教育、文化、体育、工业、商业还是政治，都离不开信息资源的整理利用。最后，数据资源的交易链条已经初步形成，数据资源的内在价值也被现代社会广泛认可，数据资源已经成为了一种重要的资产类型和资源种类。
在大数据时代，数据主要可以分为储存在数据库当中的结构数据和广泛来自于各种渠道的非结构化数据，比如来自邮件、微博、论坛等渠道的数据。无论是结构化数据还是非结构化数据，都蕴含着一些个人或者企业的隐私。这些数据信息如果被集中起来进行分析，就容易导致企业和个人一些不想被别人知道的隐私发生泄露，影响正常的社会秩序。
（二）个人隐私保护
“个人隐私”这一概念是美国法律工作者在19世纪末所提出的概念，他们认为个人隐私权是公民的基本权利之一，应该受到法律的保护[1]。在这一概念首次被提出之后，各国专家学者也开始对其进行定义和阐述，将个人隐私的保护纳入了社会道德价值体系当中。社会科学界普遍将个人隐私分为四个类型：信息隐私，也就是与个人有关的一切数据和信息，比如身份证号码、银行账号密码、收入财产状况、家庭成员信息、医疗档案；通信隐私，通过电话、微信、电子邮件等联系方式与他人联络的痕迹；空间隐私，也就是出入家庭住址、工作单位和公共场所的行为；身体隐私，也就是保护个人身体的完整性，不能在非自愿的情况下接受药物试验等等。而在大数据时代，容易受到侵犯的个人数据隐私包含了上述四种隐私当中的前三种，也就是用户的一些数据信息、用户的通信痕迹和用户个人网页的信息等等。
二、大数据时代个人隐私保护的相关技术
大数据时代的隐私保护技术主要是从数据层、应用层和数据展示层三个层面来对用户的数据隐私进行保护。
数据层的个人隐私保护，主要是改善数据的存储和管理手段，防止存储用户的数据信息库遭受外部攻击而发生信息泄露，比如企业内部的专用数据库的加密管理。对于数据层的个人隐私保护，主要从数据加密和访问控制两方面入手[2]。数据加密技术发展到现阶段，已经形成了相当成熟的技术体系。这一技术主要是通过加密密钥将数据库中的信息编写成不能直接进行解读的乱码，来防止不法分子入侵企业或者用户个人的专用数据库，窃取或者篡改其中的重要信息。而访问控制则是限制没有授权的计算机对企业或个人的专用数据库进行访问，降低不法分子从外部攻击数据库的可能。
应用层的个人隐私保护，主要是从数据的具体应用方式上入手来对数据信息进行保护。在大数据时代当中，企业之间的往来越加频繁，不仅要与本国的企业进行交流沟通，与国外企业的沟通力度也越来越大。在网上交流沟通的过程中，发生了数据传输与信息共享，就有可能发生信息数据的泄露。对此，数据应用软件的研发商要加大对用户信息的保护力度，对信息的访问者身份进行严格审核，让用户发布的信息只有经过授权的人才能看得到，不能被未经授权的第三方访问。对于移动端的用户来说，其移动定位也有可能造成个人隐私的泄露，服务商需要采用数据干扰的形式，防止用户的移动定位被他人探测到，也可以采用匿名定位的方式，将用户的身份信息隐藏起来。
数据展示层的个人隐私保护，就是对企业和个人要进行公开发布的一些数据信息进行保护，确保其发挥应有的效用，又不会让企业和个人造成损失。在大数据时代中，由于跨境商业活动越来越频繁，企业需要将一些数据公开发布，或者共享给合作伙伴，为决策提供依据。在这一方面的研究成果，主要有匿名隐私保护技术和差分隐私保护技术[3]。匿名隐私保护技术，就是将能够直接或间接表明用户身份的信息数据隐藏起来，将一些特征明显的数据信息用通用的、含义不明显的符号来表示出来，降低用户身份被推测出来的可能。差分隐私保护技术，就是利用数据失真技术将大量的噪声添加在数据信息当中，即时数据信息被窃取，窃取者也只能推测出部分结论，不会给用户带来损失。
三、结论
在大数据时代当中，企业之间的商业活动已经突破了国界的限制。在这种情况下，更要加强企业和个人数据隐私的保护，从数据层、应用层和数据展示层三个层面入手，同时要制定个人数据隐私保护的法律法规，形成完善的个人数据隐私保护体系。
参考文献：
[1]袁梦倩.“被遗忘权”之争：大数据时代的数字化记忆与隐私边界[J].学海，2015，04：55-61.
[2]王少辉，印后杰.基于政府管理视角的大数据环境下个人信息保护问题研究[J].中国行政管理，2015，11：19-24.
[3]周东.大数据时代下的个人信息与隐私——基于域外法的比较研究[J].研究生法学，2015，04：135-143.