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【摘要】随着公路建设工程的发展，对公路工程项目经济评价指标计算方法也有了进一步的要求。国内已经针对含有模糊基础数据以及相关参数的公路工程项目建立了综合评价指标系统，能够构建梯形和三角形模糊变量模型进行相关计算。公路工程项目经济评价指标计算的基础是Zadeh扩展原理，利用公路工程项目中的模糊基础数据以及相关参数计算模糊变量的关键值、可信值以及期望值等，通过计算来对项目经济指标进行综合评价。本文主要探讨了公路工程项目经济评价指标计算方法。
【关键词】公路工程；项目经济指标；计算方法；模糊计算
0.前言
随着近些年来国家对于公路建设的重视，公路工程项目经济评价指标已经形成了较为成熟的评价体系。而公路工程项目经济评价指标计算工作则是作为公路工程项目经济评价指标工作的核心，是检验公路工程项目决策是否正确、合理的重要手段，能够最大限度的减少因公路工程项目盲目进行而带来的经济损失。公路工程项目经济评价指标计算工作不仅能够保护公路工程项目投资的利益，还能够合理调整公路工程项目方案的设计，提高公路工程项目建设的经济效益[1]。但是许多公路工程项目因企业没有成熟的数据库，难以获取准确的资金流量信息，导致公路工程项目中仅含有模糊基础数据以及相关基础参数，不能够进行准确的计算和对比。因此，探讨模糊条件下的公路工程经济指标评价计算是十分重要的。
1.公路工程经济指标评价模糊变量的概述
假如，设定ξ是从可能性空间{φ，ψ（φ），P}到实数集R的一个有意义函数，那么这个ξ就可以被称为模糊变量，其中φ是非空集合；ψ（φ）是φ的幂集；P则是可能性测度。常用的模糊变量分为两种，一种是梯形模糊变量，另一种是三角形模糊变量。三角形模糊变量由r1、r2、r3三个元组共同决定，其中r1、r2、r3数值逐渐增大。梯形模糊变量与三角形模糊变量十分相似，只是梯形模糊变量比三角形模糊变量多1个元组[2]。
ξ的α水平集是ξα={ξ（θ）|θ∈φ，P（θ）≥α}，则ξ的隶属度函数是μ（x）=P[θ∈φ|ξ（θ）=x]，x∈R。则ξ的模糊运算可以分为以下两种，一种是同一可能空间上的模糊计算。设ξ1、ξ2、…、ξn是可能性空间{φ，ψ（φ），P}上的模糊变量，其函数为f∶Rn→R，则ξ= f（ξ1，ξ2，…，ξn）即为模糊变量，其函数为ξ（θ）=f[ξ1（θ），ξ2（θ），…，ξn（θ）]，其中θ∈φ。另一种是不同可能性空间上的模糊计算。设ξi是可能性空间{φi，ψ（φi），Pi}上的模糊函数，其中i=1，2，…，n，其函数为f∶Rn→R，则其函数为ξ（θ1，θ2，…，θi） = f[ξ1（θ1），ξ2（θ2），…，ξn（θi）]，其中θi∈φ。由Zadeh扩展原理可以进行模糊计算，可以得到隶属度函数μ（
我们可以通过计算模糊变量的关键值、可信值以及期望值等进行模糊变量的比较。
2.模糊条件下的公路工程经济指标评价指标体系
由于在含有模糊基础数据以及相关参数的公路工程项目中资金流量等重要的基础参数不能够确定，无法做出比较，也就无法按照既定的公路工程经济指标评价指标体系进行评价。计算模糊变量的关键值、可信值以及期望值等可以作为经济指标评价的依据。因为模糊变量之间的比较可以通过其关键值、可信值以及期望值的比较得出结果。因此，对于这三种重要数值的计算在模糊条件下的公路工程经济指标评价指标比较中具有重要意义。在含有模糊基础数据以及相关参数的公路工程项目中，能够采用计算这3种模糊变量的基础值进行经济指标评价[4]。值得注意的是，按照计算模糊变量的是三种基础值时是否将资金时间价值计入考虑范围以及模糊变量的三种基础值之间的体系可以构建。
3.模糊变量3种基础值的计算
（1）模糊变量中的可信值计算
利用φ集合均匀产生几个θ值，使得P（θk）≥ε，设函数υk=P（θk）。通过公式能够返回得出可信值函数：
（2）模糊变量中的关键值计算
利用φ集合均匀产生几个θ值，使得P（θk）≥ε，设函数υk=P（θk）。通过公式能够返回得出可信值函数：
（3）模糊变量中的期望值计算
模糊变量中的期望值计算公式为：E[f（=C{f（ξ）≥drC{f（ξ） 总之，使用上述计算方法能够科学计算出模糊变量的三种基础值，通过比较就能够得出公路工程项目评价的计算结果。最终进行评价结果时，对比评价项目的模糊期望值，若评价项目的期望净现值大于0，可信值达到100%，说明项目可行，评价结果客观。
4.结束语
公路工程项目经济评价指标计算工作则是作为公路工程项目经济评价指标工作的核心部分，必须得到重视。使用模糊计算的方式能够对于公路工程项目经济评价指标进行科学的对比，为公路工程项目的决策提供准确的依据。
【参考文献】
[1]王翠侠.公路工程项目经济评价理论探讨[J].经管视线，2010：41-42.
[2]陈毅刚.关于公路建设项目经济评价的研究[D].电子科技大学，2002.
[3]LI Jian-xin，HU Gang.Stock-price fluctuation analyses based on fuzzy probability[J].Systems Engineering-Theory &Practice，2006，26（9）：33-42.
[4]薛小荣.公路工程项目经济评价指标计算方法[J].交通运输工程学报， 2008（4）.
[5]刘黎萍，杨凯.对公路工程项目经济评价的分析与思考[J].济南交通高等专科学校学报， 2000（3）.
[6]胡斌，刘庆华.基于模糊层次分析法的电子装备服务外包保障质量评估方法[J].舰船电子工程，2010，（2）.
【关键词】公路工程；项目经济指标；计算方法；模糊计算
0.前言
随着近些年来国家对于公路建设的重视，公路工程项目经济评价指标已经形成了较为成熟的评价体系。而公路工程项目经济评价指标计算工作则是作为公路工程项目经济评价指标工作的核心，是检验公路工程项目决策是否正确、合理的重要手段，能够最大限度的减少因公路工程项目盲目进行而带来的经济损失。公路工程项目经济评价指标计算工作不仅能够保护公路工程项目投资的利益，还能够合理调整公路工程项目方案的设计，提高公路工程项目建设的经济效益[1]。但是许多公路工程项目因企业没有成熟的数据库，难以获取准确的资金流量信息，导致公路工程项目中仅含有模糊基础数据以及相关基础参数，不能够进行准确的计算和对比。因此，探讨模糊条件下的公路工程经济指标评价计算是十分重要的。
1.公路工程经济指标评价模糊变量的概述
假如，设定ξ是从可能性空间{φ，ψ（φ），P}到实数集R的一个有意义函数，那么这个ξ就可以被称为模糊变量，其中φ是非空集合；ψ（φ）是φ的幂集；P则是可能性测度。常用的模糊变量分为两种，一种是梯形模糊变量，另一种是三角形模糊变量。三角形模糊变量由r1、r2、r3三个元组共同决定，其中r1、r2、r3数值逐渐增大。梯形模糊变量与三角形模糊变量十分相似，只是梯形模糊变量比三角形模糊变量多1个元组[2]。
ξ的α水平集是ξα={ξ（θ）|θ∈φ，P（θ）≥α}，则ξ的隶属度函数是μ（x）=P[θ∈φ|ξ（θ）=x]，x∈R。则ξ的模糊运算可以分为以下两种，一种是同一可能空间上的模糊计算。设ξ1、ξ2、…、ξn是可能性空间{φ，ψ（φ），P}上的模糊变量，其函数为f∶Rn→R，则ξ= f（ξ1，ξ2，…，ξn）即为模糊变量，其函数为ξ（θ）=f[ξ1（θ），ξ2（θ），…，ξn（θ）]，其中θ∈φ。另一种是不同可能性空间上的模糊计算。设ξi是可能性空间{φi，ψ（φi），Pi}上的模糊函数，其中i=1，2，…，n，其函数为f∶Rn→R，则其函数为ξ（θ1，θ2，…，θi） = f[ξ1（θ1），ξ2（θ2），…，ξn（θi）]，其中θi∈φ。由Zadeh扩展原理可以进行模糊计算，可以得到隶属度函数μ（
我们可以通过计算模糊变量的关键值、可信值以及期望值等进行模糊变量的比较。
2.模糊条件下的公路工程经济指标评价指标体系
由于在含有模糊基础数据以及相关参数的公路工程项目中资金流量等重要的基础参数不能够确定，无法做出比较，也就无法按照既定的公路工程经济指标评价指标体系进行评价。计算模糊变量的关键值、可信值以及期望值等可以作为经济指标评价的依据。因为模糊变量之间的比较可以通过其关键值、可信值以及期望值的比较得出结果。因此，对于这三种重要数值的计算在模糊条件下的公路工程经济指标评价指标比较中具有重要意义。在含有模糊基础数据以及相关参数的公路工程项目中，能够采用计算这3种模糊变量的基础值进行经济指标评价[4]。值得注意的是，按照计算模糊变量的是三种基础值时是否将资金时间价值计入考虑范围以及模糊变量的三种基础值之间的体系可以构建。
3.模糊变量3种基础值的计算
（1）模糊变量中的可信值计算
利用φ集合均匀产生几个θ值，使得P（θk）≥ε，设函数υk=P（θk）。通过公式能够返回得出可信值函数：
（2）模糊变量中的关键值计算
利用φ集合均匀产生几个θ值，使得P（θk）≥ε，设函数υk=P（θk）。通过公式能够返回得出可信值函数：
（3）模糊变量中的期望值计算
模糊变量中的期望值计算公式为：E[f（=C{f（ξ）≥drC{f（ξ）
4.结束语
公路工程项目经济评价指标计算工作则是作为公路工程项目经济评价指标工作的核心部分，必须得到重视。使用模糊计算的方式能够对于公路工程项目经济评价指标进行科学的对比，为公路工程项目的决策提供准确的依据。
【参考文献】
[1]王翠侠.公路工程项目经济评价理论探讨[J].经管视线，2010：41-42.
[2]陈毅刚.关于公路建设项目经济评价的研究[D].电子科技大学，2002.
[3]LI Jian-xin，HU Gang.Stock-price fluctuation analyses based on fuzzy probability[J].Systems Engineering-Theory &Practice，2006，26（9）：33-42.
[4]薛小荣.公路工程项目经济评价指标计算方法[J].交通运输工程学报， 2008（4）.
[5]刘黎萍，杨凯.对公路工程项目经济评价的分析与思考[J].济南交通高等专科学校学报， 2000（3）.
[6]胡斌，刘庆华.基于模糊层次分析法的电子装备服务外包保障质量评估方法[J].舰船电子工程，2010，（2）.