【摘 要】
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本文研究了人眼、瞳孔中心、眼角等视觉方向特征值的检测与识别算法在MATLAB中的实现。程序读取摄像头采集的实时图像,通过基于Viola-Jones目标检测框架的级联分类器对图像中
【机 构】
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浙江省人民医院临床医学工程部,温州医科大学附属眼视光医院
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本文研究了人眼、瞳孔中心、眼角等视觉方向特征值的检测与识别算法在MATLAB中的实现。程序读取摄像头采集的实时图像,通过基于Viola-Jones目标检测框架的级联分类器对图像中的眼部进行识别;然后利用一个圆形检测窗找到灰度级最低的区域,校正后获得瞳孔中心点坐标。同时采用Otsu分割算法得到眼角坐标。最后将"角点向量"输入人工神经网络,通过大量样本的训练最终实现对7个视觉方向的识别。
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