【摘 要】
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对薄片零件尺寸机器视觉检测系统的关键技术进行了研究，开发了一套完整的机器视觉检测系统；提出了基于CAD信息的线扫描步长自适应优化方法用于被检测零件的图像采集；提出了基于
【机 构】
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湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室,华中科技大学机械科学与工程学院
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对薄片零件尺寸机器视觉检测系统的关键技术进行了研究，开发了一套完整的机器视觉检测系统；提出了基于CAD信息的线扫描步长自适应优化方法用于被检测零件的图像采集；提出了基于三次样条插值的矩形透镜法亚像素边缘检测方法用于边缘检测：提出了基于曲率与HOUGH变换的平面轮廓图元识别方法用于图像识别。检测系统的检测精度能达到1μm，检测时间能满足实时在线检测的要求，该检测系统是可行的。
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