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摘 要：在影响工资收入的研究中，不少学者对“家庭背景”这一影响因素有不少的研究，不同的结果和看法。本文选取2010年北京大学中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies，CFPS）中的个体样本作为数据，该样本数据覆盖全国25个省 市 自治区，覆盖面较广，具有较高的权威性和可信度。本文对样本的收入明确为工资性收入，对父母受教育程度严格按接受教育的年限顺次记录，以此保证最后估计结果的准确性。在以父母的受教育年限为“家庭背景”因素代表，通过OLS实证分析了家庭背景与子女工资收入的关系。
关键词：家庭背景;受教育程度;工资收入
一、引言
家庭背景通过多种途径影响子女的工资收入水平，例如通过影响子女的受教育水平，因为父母的受教育程度较高的能支付得起对子女的教育费用：另外，受教育程度较高的父母思想较上进，对子女有言传身教、以身作则的影响，对子女的求知历程加以支持，也能影响子女的工作能力和工作效率。还有，受教育程度较高的父母一般有一定的人际，当子女实在找不到工作时可以动用父母人际关系而找到工作。所以，在其他情况一定时，父母的受教育程度成为影响子女工资收入的一个有力影响因素。
二、变量及模型选择
1.变量选择
本文数据来源于中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies，CFPS），经整理后选择以下变量作为本次研究的主要变量。其中虚拟变量有四个，当urban=1表示居住地为城市，urban=0表示居住地为农村;hukou=1表示农村户口，hukou=0表示非农村户口;mar=1表示已婚，mar=0表示未婚;sex=1表示男性，sex=0表示女性。其中iq表示根据智商所属范围将人划分为7个等级，等级越高越聪明，等级为7的被认为是智商最高的;bmi表示身體质量指数，即身高体重比例关系，也可以代表人的外表视觉感，该指数越高说明该研究对象外表越优越。
2.模型选择
本文主要研究家庭背景对子女工资收入的影响，选择明瑟工资方程作为本文研究模型，其基本形式为lnw=a+bs+其他因素，本文以父母的受教育年限作为核心变量进行子女工资收入的实证研究将在明瑟方程的基础上展开。
三、回归分析
本文对整理后的数据集进行一系列OLS回归，得到如下结果表：
首先，模型m1中只加入三个解释变量，fey，mey，sex，发现父亲或母亲的受教育年限增加一年子女的工资收入则增加百分之四十多，这显然是不可靠的，实际上是不会有这么高的，那么可能是因为忽略了其他变量带来的影响所导致，于是，依次加入个解释变量得到m2至m8模型。仔细观察，随着解释变量的增加，父亲的受教育年限对子女工资收入的影响几乎稳定在百分之一点几左右，即父亲的受教育年限每增加一年，子女的工资收入增加百分之一点几，因为父亲受教育年限越高，父亲收入通常会越高，那么子女受教育的程度通常也会越高，其工资收入会越高;而母亲的受教育年限对子女的工资收入的影响大致稳定在百分之零点几（除了其中一个负数），即母亲多接受一年教育子女的工资收入增加百分之零点几，那么为什么母亲的受教育年限与父亲的受教育年限相比之下对子女的工资收入影响相对较小？这是因为父亲一般情况下对工作投入比较多，对子女的工作方面的影响相对大，而母亲对家庭投入较多，工作上投入会相对少，尤其在子女还年幼的时候，母亲几乎是全身心投入家庭而不是工作。
现在来看模型m5，该模型加入解释变量hukou即户口类型，这时母亲的受教育年限对子女工资收入的影响系数变成了负数，这说明母亲的受教育年限与户口类型之间存在着某种关系，这种关系很可能是交互关系，为了验证这一想法，将mey对hukou进行简单OLS回归，得到如下结果：
结果显示，当户口类型为农村户口时，母亲的受教育年限相比会减少2.807年，这是因为农村经济条件限制，农村人受教育程度通常比城市人的低，尤其是上一辈农村女性，在传统重男轻女的思想环境下，接受教育的条件更为艰苦，通常家里会尽力供男性上学而让女性劳作，这样既可以节省女性上学的学费，还可以贴补家用。
本文回归结果表明：父母的受教育程度在一定程度上会对子女的工资收入产生一定的影响，故研究工资收入时父母的受教育程度有必要作为影响因素参与实证分析。
四、总结
子女的工资收入收多方面因素的影响，而且这些因素之间往往有着多少的联系，即相互作用，在研究家庭背景这一因素时，本文以父母的受教育年限作为家庭因素的代表，根据实证分析结果得出父母受教育程度越高子女工资收入相对情况下会较高的结论，并针对特殊情况进一步做出分析判断，实证解释了各种因素的影响。
（一）父母的受教育程度对子女的工资收入有正向影响，父母受教育程度高的人通常解释教育的年限回较高，从而工资收入会相对较高。
（二）母亲的接受教育程度与子女户口类型及子女受教育年限之间存在相互影响的关系。在学历以及知识水平占据重要地位的当今社会，提高人们受教育程度既是对当代年轻人工资收入的提高的一个重要投资，也是对下一代未来工资水平的一项重大投资，这对提高国民收入具有重要意义。
关键词：家庭背景;受教育程度;工资收入
一、引言
家庭背景通过多种途径影响子女的工资收入水平，例如通过影响子女的受教育水平，因为父母的受教育程度较高的能支付得起对子女的教育费用：另外，受教育程度较高的父母思想较上进，对子女有言传身教、以身作则的影响，对子女的求知历程加以支持，也能影响子女的工作能力和工作效率。还有，受教育程度较高的父母一般有一定的人际，当子女实在找不到工作时可以动用父母人际关系而找到工作。所以，在其他情况一定时，父母的受教育程度成为影响子女工资收入的一个有力影响因素。
二、变量及模型选择
1.变量选择
本文数据来源于中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies，CFPS），经整理后选择以下变量作为本次研究的主要变量。其中虚拟变量有四个，当urban=1表示居住地为城市，urban=0表示居住地为农村;hukou=1表示农村户口，hukou=0表示非农村户口;mar=1表示已婚，mar=0表示未婚;sex=1表示男性，sex=0表示女性。其中iq表示根据智商所属范围将人划分为7个等级，等级越高越聪明，等级为7的被认为是智商最高的;bmi表示身體质量指数，即身高体重比例关系，也可以代表人的外表视觉感，该指数越高说明该研究对象外表越优越。
2.模型选择
本文主要研究家庭背景对子女工资收入的影响，选择明瑟工资方程作为本文研究模型，其基本形式为lnw=a+bs+其他因素，本文以父母的受教育年限作为核心变量进行子女工资收入的实证研究将在明瑟方程的基础上展开。
三、回归分析
本文对整理后的数据集进行一系列OLS回归，得到如下结果表：
首先，模型m1中只加入三个解释变量，fey，mey，sex，发现父亲或母亲的受教育年限增加一年子女的工资收入则增加百分之四十多，这显然是不可靠的，实际上是不会有这么高的，那么可能是因为忽略了其他变量带来的影响所导致，于是，依次加入个解释变量得到m2至m8模型。仔细观察，随着解释变量的增加，父亲的受教育年限对子女工资收入的影响几乎稳定在百分之一点几左右，即父亲的受教育年限每增加一年，子女的工资收入增加百分之一点几，因为父亲受教育年限越高，父亲收入通常会越高，那么子女受教育的程度通常也会越高，其工资收入会越高;而母亲的受教育年限对子女的工资收入的影响大致稳定在百分之零点几（除了其中一个负数），即母亲多接受一年教育子女的工资收入增加百分之零点几，那么为什么母亲的受教育年限与父亲的受教育年限相比之下对子女的工资收入影响相对较小？这是因为父亲一般情况下对工作投入比较多，对子女的工作方面的影响相对大，而母亲对家庭投入较多，工作上投入会相对少，尤其在子女还年幼的时候，母亲几乎是全身心投入家庭而不是工作。
现在来看模型m5，该模型加入解释变量hukou即户口类型，这时母亲的受教育年限对子女工资收入的影响系数变成了负数，这说明母亲的受教育年限与户口类型之间存在着某种关系，这种关系很可能是交互关系，为了验证这一想法，将mey对hukou进行简单OLS回归，得到如下结果：
结果显示，当户口类型为农村户口时，母亲的受教育年限相比会减少2.807年，这是因为农村经济条件限制，农村人受教育程度通常比城市人的低，尤其是上一辈农村女性，在传统重男轻女的思想环境下，接受教育的条件更为艰苦，通常家里会尽力供男性上学而让女性劳作，这样既可以节省女性上学的学费，还可以贴补家用。
本文回归结果表明：父母的受教育程度在一定程度上会对子女的工资收入产生一定的影响，故研究工资收入时父母的受教育程度有必要作为影响因素参与实证分析。
四、总结
子女的工资收入收多方面因素的影响，而且这些因素之间往往有着多少的联系，即相互作用，在研究家庭背景这一因素时，本文以父母的受教育年限作为家庭因素的代表，根据实证分析结果得出父母受教育程度越高子女工资收入相对情况下会较高的结论，并针对特殊情况进一步做出分析判断，实证解释了各种因素的影响。
（一）父母的受教育程度对子女的工资收入有正向影响，父母受教育程度高的人通常解释教育的年限回较高，从而工资收入会相对较高。
（二）母亲的接受教育程度与子女户口类型及子女受教育年限之间存在相互影响的关系。在学历以及知识水平占据重要地位的当今社会，提高人们受教育程度既是对当代年轻人工资收入的提高的一个重要投资，也是对下一代未来工资水平的一项重大投资，这对提高国民收入具有重要意义。