基于贝叶斯网络的大连市空气质量预测与诊断

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贝叶斯网络具有双向推理能力,可有效解决空气质量研究中的不确定问题。将贝叶斯网络引人到空气质量研究中,基于大连市2014—2016年空气质量指数(AQD以及S02、N02、03、C0、PM10、PM2.56种污染物浓度数据,通过构建贝叶斯网络模型对大连市空气质量进行了预测与诊断研究。结果表明:①利用贝叶斯网络因果推理功能验证了贝叶斯网络预测模型的有效性:大连市春、夏、秋、冬四季和全年的空气质量预测精度分别为89.29%、92.86%、88.89%、85.19%、89.09%;②利用贝叶斯网络模型和模糊综合评
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