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为了提高风功率预测模型的精度及其适应能力,提出了一种改进的风电功率短期组合预测模型。同时与BP神经网络、支持向量机和极限学习机预测模型进行对比,并就仿真结果误差情况进行分析。仿真结果表明所提方法具有较好的预测精度及适应能力。
一种改进的风电功率短期组合预测
【摘 要】
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为了提高风功率预测模型的精度及其适应能力,提出了一种改进的风电功率短期组合预测模型。同时与BP神经网络、支持向量机和极限学习机预测模型进行对比,并就仿真结果误差情况
【机 构】
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国网山西省电力公司检修分公司; 河北省电力电子节能与传动控制重点实验室;
【出 处】
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电气时代
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61374098);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2016049)
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