【摘 要】
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针对无线链路固定传输模式吞吐量低,而基于单参数的链路自适应可能误判的问题,提出了一种可有效提高无线网络吞吐量的基于多信道参数信息融合的链路自适应算法.算法根据信道
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,西安建筑科技大学信控学院
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针对无线链路固定传输模式吞吐量低,而基于单参数的链路自适应可能误判的问题,提出了一种可有效提高无线网络吞吐量的基于多信道参数信息融合的链路自适应算法.算法根据信道参数的特点,分别采用神经网络在线预测和模糊逻辑推理算法实现载干比（CIR）、包错误率（PER）和信噪比（SNR）对信道质量的局部评估,经过融合中心的合成运算和决策规则,获取信道质量的全局判决,以此进行最适应信道状态的物理层传输模式选择.仿真结果表明,当信道状态恶化时,平均吞吐量比固定传输模式和基于单参数的链路自适应算法提高了42.9%和28.4%
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