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文中提出一个加快BP型人工神经元网络学习速度的方法,它包括两个方面的内容,一是将归一化后用来输入BP网络的模式特征向量进行编码,二是将BP网络输入层的节点数加以扩充,从而使每一个码位对应一个输入节点。理论分析和实验结果均表明,该方法可以有效地缩短BP网络的学习时间。
用扩充输入法加快BP网络的学习速度
【摘 要】
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文中提出一个加快BP型人工神经元网络学习速度的方法,它包括两个方面的内容,一是将归一化后用来输入BP网络的模式特征向量进行编码,二是将BP网络输入层的节点数加以扩充,从而
【机 构】
：
复旦大学计算机科学系,复旦大学计算机科学系上海200433,上海200433
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
：
1997年S1期
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