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2019年，医疗行业与前沿科技进一步实现融合创新。随着标准化医疗数据的完善与人工智能（AI）技术的发展，AI医生、“5G 智慧医疗”、医疗智能机器人等多元化的医疗场景从理论落地现实，满足人们方方面面的医疗需求。
展望2020年乃至下一个10年，医疗行业拥有着巨大增长潜力。业内预计，2022年医疗行业的总市场规模将超过4万亿元。
据国家卫生健康委员会统计年鉴，2018年医疗行业综合性医院市场规模为2.4万亿元，保守估计到2022年其市场规模将达4.1万亿元。
在此过程中，医疗与人工智能科技必将产生更多的深度融合。它们的结合有望解决人口老龄化、医疗资源地域分配不均等关键问题，也凸显了国内人口基数大、产业组合丰富和科技人才储备充分等优势。
医疗与人工智能结合方式将覆盖全行业
作为医疗与人工智能等前沿技术结合，催生出越来越多的新物种，比如AI医生，就是在通过硬件设备获取大量多维度医疗数据基础上，为病人进行“把脉”，并通过自身算法和机器学习对关键数据进行分析处理，最终用“人话”提供诊断结果。
目前，国内的三甲医院大部分都在尝试通过Al 辅诊，对肺结节、乳腺癌等多个疾病进行诊断。
2019年，以CDSS（临床辅助决策支持系统）和VTE（静脉血栓栓塞症）智能防治系统等为代表的AI医疗应用推广比较突出。这与该技术被嵌入到了医生工作站，甚至下沉到基层医疗服务机构有关。
AI技术还对医院的其他业务流程进行改造，包括智能物流系统和智能仓储系统，比如通过AI物流机器人进行配送、启动应急物质物联网智能管理系统等。
AI医生应用于生活，既迎合了人们对健康管理和医疗服务显著提升的需求，也缓解了当前医院和医生资源短缺的现状，在一定程度上提高了医疗服务的质量。
市场研究机构IDC（国际数据公司）数据显示，2019年，国内医疗信息化市场规模超过500亿元。2018年，中国医疗行业的信息化花费为491.8亿元，连续7年增速保持在10%以上，预计未来5年，增速仍会保持两位数增长。
展望未来，医疗与人工智能结合方式将覆盖医疗行业的方方面面，就医流程方面包括诊前、诊中和诊后，适用对象包括医院、医生、药企和检验机构等多种载体。
比如，在政策和AI技术的双双加持下，互联网医院的数量逐步增加。据卫健委的统计，截至2019年5月，国内已有158家互联网医院，其中单体互联网医院的建设在100万～800万元不等。从2018年9月至2019年12月，在国家针对性政策推动下，互联网医疗看病—购药—支付（医保报销）的就医闭环被打通。
2019年10月30日，国家发展改革委发布《产业结构调整指导目录（2019年本）》，明确提出要推动医疗人工智能发展。
2019年6月，国家药品监督管理局发布《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》，并在7月成立人工智能医疗器械创新合作平台。