【摘 要】
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在需求拉动型的供应链中,需求成为供应链的起点和动力源泉.由于制造商在供应链中的特殊地位,制造商成为供应链由需求驱动变为预测驱动的断耦点,以制造商为核心进行准确的需求
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70028102)
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在需求拉动型的供应链中,需求成为供应链的起点和动力源泉.由于制造商在供应链中的特殊地位,制造商成为供应链由需求驱动变为预测驱动的断耦点,以制造商为核心进行准确的需求预测可以在一定程度上减少需求不确定性的影响.本文在多层感知器的框架上,提出了基于演化策略的神经网络预测方法MLPES,改进了在多层感知器中普遍采用的BP算法,并设计了学习算法的流程,通过反复测试确定了模型的参数,最后对预测结果进行了分析.
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