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赵营峰的《医院眼科病床合理安排的优化模型》指出医院按照FCFS（First come，First serve）规则安排住院，出现很大问题。作者从病床的使用情况和病人看病的心理的实际情況出发，根据病人到来服从泊松分布的规则，运用排队论的相关知识，建立了一个合理分配病人、安排床位，同时保证医院病床使用率，周转率的全局优化模型。但该模型存在一定的缺陷，在建模中数据处理时有些数据需要人为的假设，数据的随机性无规律性有点大，对结果有一定的影响。
彭韩伶的《医院科室医疗质量综合评价方法的对比研究》中提到医疗质量评价正逐步指向多指标综合评价发展，其中RSR（Rank-sum ratio）法、综合指数法、层次分析法、逼近理想解排序法四种不同的评价方法为医疗质量管理和评价提供了理论参考。其中RSR法比较适合在医院内各科室之间进行评比。因此在该研究中RSR法针对对象明确，通过编秩，计算统计量，再合适地分档归类，对眼科病床的合理安排建模提供了一定参考。
本项目在医院病床分配上改进传统的FCFS分配方法，采用随机决策系统模型，不仅充分考虑到FCFS分配方法在实际操作中的弊端，同时充分利用医院的现有资源，实现医院病床的最大化利用。通过Matlab软件模拟医院病床的最佳分配方案，通過RSR评价指标评价模型的优劣。既突破了理论层面的束缚，软件的实际应用又使大量现实数据得以验证。
首先，建立模型一：RSR评价系统。即用秩和比法综合评价了医院眼科的病床安排模型，以期内出院人数、病床工作日为高优指标，期内等待人次、出院者平均住院日为低优指标，利用Excel的排序、汇总以及数据分析功能，求解出RSR值，结果显示RSR值是不稳定的，说明医院安排病床情况波动大，其以FCFS（First come，First serve）规则安排病床不合理。
在科学管理与计划、实施、评价、预测与反馈的几个基本环节中，评价是其中最重要部分之一。而综合评价便于对整个系统进行客观、合理、全面的评价。
1988年我国学者田风调教授提出了一种统计分析方法，即秩和比方法，简称RSR秩和比法是在一个n×m矩阵中，将一组观察样本依据某些特征加以排序，通过秩变换，获得无量纲统计量秩和比，在此基础上运用参数分析方法，研究RSR的分布，再通过适当的分档归类，解决统计评价问题。秩和比法已广泛地应用于预防医学、教学评估、医院管理等领域。
在本问题中，应用秩和比法对该眼科医院病床使用进行综合评价，但我们只考虑RSR值反应被评价对象之间的相对优劣程度，RSR的值越接近，其离散程度越小，表明被评价对象的水平越接近。确定RSR的特性，就可以评定该医院目前的病房安排的优劣。
挑选反应病床使用情况的4个常用指标：期内等候人数、期内出院人数、病床工作日和出院者平均住院日。
通过对这些数据的分析，利用Excel中的datedif可以求两个日期之间的时间间隔，从而可以求个人的从门诊到入院的等待时间和住院的时间。再利用Excel强大的数据批量处理功能，可以得到每天医院的患者住院人数、出院人数。
其次，在对各类患者的各项数据分析，以及充分考虑题中的约束条件下，设计了患者排序准则Ω，并给出了相应的排序函数，以期内等待人次T最少为目标函数，排序函数为约束条件，建立了模型二：合理安排病床的随机规划模型；由于变量的随机性及连续性，利用BP神经网络模型仿真，借助matlab编程求解；计算得到了题中没有给出入院记录的患者的入院时间、手术时间以及出院时间；再利用模型一对模型二进行评价，结果显示对应的RSR值趋于稳定状态，表明模型二安排病床是较为合理的。
然后，假设一名患者r在第i周j-1天就诊，将患者r排入序列Ω中，在模型二的基础上建立模型三，利用模型二计算得到第i1周j1日的入住患者Qi1 j1，且r∈Qi1 j1，考虑排列在患者r之前的等待入院患者入住后且在患者r入住之前出院的人数s′与患者r入住前的外伤疾病患者的人数a1′，给出患者r入院需等待时长的区间。
再次，在周六与周日不进行手术的情况下，确定了患者入院的新的优先排序准则Ω′，以同期内患者等待人次T′的最少为目标函数，建立模型四，比较MinE（∑Ti′）与MinE（∑Ti）的大小来决定是否调整手术的时间安排。
最后，考虑为了便于管理，建立了模型五：固定病床比例优化模型；引入了患者对逗留时间的满意度函数，以此函数作为评价病床安排的合理性的定量指标，避免了自变量繁琐数据的分析及计算，用描述性语言建立了数学模型；鉴于模型五中参数的不确定性及模型的非线性，设计了神经网络算法，并通过matlab编程求解，求得全局最优解x=[8 12 41 6 12]，满意度函数值为4.2451。
本项目立足于解决眼科病床合理安排的实际需求，提供一套切实可行的眼科病床安排方案，经实践检验改进后可推广到医院各科室，加强医院对患者满意度提升的定量分析，提高医院资源的有效利用率。
基金项目：项目编号：GJJ151244
（作者单位：南昌工学院民族教育学院）
彭韩伶的《医院科室医疗质量综合评价方法的对比研究》中提到医疗质量评价正逐步指向多指标综合评价发展，其中RSR（Rank-sum ratio）法、综合指数法、层次分析法、逼近理想解排序法四种不同的评价方法为医疗质量管理和评价提供了理论参考。其中RSR法比较适合在医院内各科室之间进行评比。因此在该研究中RSR法针对对象明确，通过编秩，计算统计量，再合适地分档归类，对眼科病床的合理安排建模提供了一定参考。
本项目在医院病床分配上改进传统的FCFS分配方法，采用随机决策系统模型，不仅充分考虑到FCFS分配方法在实际操作中的弊端，同时充分利用医院的现有资源，实现医院病床的最大化利用。通过Matlab软件模拟医院病床的最佳分配方案，通過RSR评价指标评价模型的优劣。既突破了理论层面的束缚，软件的实际应用又使大量现实数据得以验证。
首先，建立模型一：RSR评价系统。即用秩和比法综合评价了医院眼科的病床安排模型，以期内出院人数、病床工作日为高优指标，期内等待人次、出院者平均住院日为低优指标，利用Excel的排序、汇总以及数据分析功能，求解出RSR值，结果显示RSR值是不稳定的，说明医院安排病床情况波动大，其以FCFS（First come，First serve）规则安排病床不合理。
在科学管理与计划、实施、评价、预测与反馈的几个基本环节中，评价是其中最重要部分之一。而综合评价便于对整个系统进行客观、合理、全面的评价。
1988年我国学者田风调教授提出了一种统计分析方法，即秩和比方法，简称RSR秩和比法是在一个n×m矩阵中，将一组观察样本依据某些特征加以排序，通过秩变换，获得无量纲统计量秩和比，在此基础上运用参数分析方法，研究RSR的分布，再通过适当的分档归类，解决统计评价问题。秩和比法已广泛地应用于预防医学、教学评估、医院管理等领域。
在本问题中，应用秩和比法对该眼科医院病床使用进行综合评价，但我们只考虑RSR值反应被评价对象之间的相对优劣程度，RSR的值越接近，其离散程度越小，表明被评价对象的水平越接近。确定RSR的特性，就可以评定该医院目前的病房安排的优劣。
挑选反应病床使用情况的4个常用指标：期内等候人数、期内出院人数、病床工作日和出院者平均住院日。
通过对这些数据的分析，利用Excel中的datedif可以求两个日期之间的时间间隔，从而可以求个人的从门诊到入院的等待时间和住院的时间。再利用Excel强大的数据批量处理功能，可以得到每天医院的患者住院人数、出院人数。
其次，在对各类患者的各项数据分析，以及充分考虑题中的约束条件下，设计了患者排序准则Ω，并给出了相应的排序函数，以期内等待人次T最少为目标函数，排序函数为约束条件，建立了模型二：合理安排病床的随机规划模型；由于变量的随机性及连续性，利用BP神经网络模型仿真，借助matlab编程求解；计算得到了题中没有给出入院记录的患者的入院时间、手术时间以及出院时间；再利用模型一对模型二进行评价，结果显示对应的RSR值趋于稳定状态，表明模型二安排病床是较为合理的。
然后，假设一名患者r在第i周j-1天就诊，将患者r排入序列Ω中，在模型二的基础上建立模型三，利用模型二计算得到第i1周j1日的入住患者Qi1 j1，且r∈Qi1 j1，考虑排列在患者r之前的等待入院患者入住后且在患者r入住之前出院的人数s′与患者r入住前的外伤疾病患者的人数a1′，给出患者r入院需等待时长的区间。
再次，在周六与周日不进行手术的情况下，确定了患者入院的新的优先排序准则Ω′，以同期内患者等待人次T′的最少为目标函数，建立模型四，比较MinE（∑Ti′）与MinE（∑Ti）的大小来决定是否调整手术的时间安排。
最后，考虑为了便于管理，建立了模型五：固定病床比例优化模型；引入了患者对逗留时间的满意度函数，以此函数作为评价病床安排的合理性的定量指标，避免了自变量繁琐数据的分析及计算，用描述性语言建立了数学模型；鉴于模型五中参数的不确定性及模型的非线性，设计了神经网络算法，并通过matlab编程求解，求得全局最优解x=[8 12 41 6 12]，满意度函数值为4.2451。
本项目立足于解决眼科病床合理安排的实际需求，提供一套切实可行的眼科病床安排方案，经实践检验改进后可推广到医院各科室，加强医院对患者满意度提升的定量分析，提高医院资源的有效利用率。
基金项目：项目编号：GJJ151244
（作者单位：南昌工学院民族教育学院）