【摘 要】
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针对无人机影像空三处理对特征点定位精度要求高的问题,基于Forstner点特征提取算子探讨一种Forstner特征点分类和精确定位方法。首先利用一定的方法判定Forstner特征点的类
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉大学遥感信息工程学院,西安科技大学测绘科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41127901）, 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目（（13）重点项目）, 校企合作项目资助
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针对无人机影像空三处理对特征点定位精度要求高的问题,基于Forstner点特征提取算子探讨一种Forstner特征点分类和精确定位方法。首先利用一定的方法判定Forstner特征点的类别（即角点、圆点、中间点中的一种）,然后根据该特征点的类别进行精确定位。通过对一组无人机数据进行实验,试验表明：相比Forstner算子的初步定位,精确定位的特征点精度显著提高。
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