【摘 要】
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对目前面向文本的本体自动构建中常用到的基于语言文法和基于统计信息的概念抽取方法进行分析，比较其优缺点，并提出一种面向文本的语言文法与信息统计相结合的概念术语抽取方法
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院,充州集团东滩煤矿
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(2008AA04Z106);国家自然科学基金项目(70771077);上海市科委项目(08DZ1122300)
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对目前面向文本的本体自动构建中常用到的基于语言文法和基于统计信息的概念抽取方法进行分析，比较其优缺点，并提出一种面向文本的语言文法与信息统计相结合的概念术语抽取方法。以概念抽取流程为顺序分析阐述了该方法的实现。实验证明，这种方法相比传统方法是本体自动构建中一种较为灵活准确的概念抽取方法，可以根据对准确度或召回率的特殊要求调整参数，选择合适MI值获取相应的结果。
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