【摘 要】
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本文将小波变换Mallat快速算法和BP神经网络应用到城市的空气质量指数预测的研究中来,主要是运用BP神经网络对经过Mallat快速分解算法得到的近似信号进行训练,以得到目标信号
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本文将小波变换Mallat快速算法和BP神经网络应用到城市的空气质量指数预测的研究中来,主要是运用BP神经网络对经过Mallat快速分解算法得到的近似信号进行训练,以得到目标信号,本文选取合肥市2016年4个季度的4个时间段的空气质量指数为实验研究对象,通过实验可以看出本文的方法在预测精度上较传统的BP神经网络预测方法有较大的提高。
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