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陶瓷行业的工作重点是隧道窑温度控制系统的完善与推广.本文采用神经网络控制策略设计了一套陶瓷生产过程的智能监控系统,并应用了改进的BP神经网络学习算法.
基于BP神经网络陶瓷生产监控系统的设计
【摘 要】
：
陶瓷行业的工作重点是隧道窑温度控制系统的完善与推广.本文采用神经网络控制策略设计了一套陶瓷生产过程的智能监控系统,并应用了改进的BP神经网络学习算法.
【机 构】
：
辽宁大学,沈阳市公安局
【出 处】
：
微处理机
【发表日期】
：
2004年1期
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