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摘 要：大数据时代下的网络学术资源建设速度之快，大大弥补了传统图书馆的不足，其发展势头良好，但是，与此同时，大数据时代下的数字图书馆也面临着一定的挑战。本文主要探讨大数据时代下数字图书馆面临的机遇与挑战。
关键词：大数据 数字图书馆 机遇与挑战
一、大数据的特征
大数据一般会涉及两种及以上的数据形式，并且是高速、实时的数据流，它主要具有如下特征：一是数量大；二是类型多，大数据包括文本数据、传感器数据、数据库、网络检索历史记录、音频、视频等多种类型的数据类型；三是处理速度快，大数据时代下的数据是实时的、变化的，很多数据都是随机动态产生的，因此，数据的处理和分析需要更快、更准的速度来完成；四是价值高，数据本身就是资产，对数据的筛选、分析、融合都能挖掘出很多有价值的、具有很大潜能的知识，进而创造出更大的价值。
二、大数据在图书馆的应用
1.风险管理。大数据时代下的图书馆风险管理包括业务建设风险、防范风险、控制风险，风险管理是图书馆稳步发展的重要环节，因此，图书馆的管理层需要有效甄别信息类型，如来自网络的数据源，借助智能辅助决策技术了解读者的自然属性和行为属性，结合人力资源管理、知识产权管理、图书馆资产状况，构建具有特色的、科学的风险评估模型。
2.读者管理。随着新媒体的出现，图书馆的服务要整合新的读者接触点，而不应该局限于具体的服务空间和场所，发展战略要从藏书中心转变成读者中心，为读者提供完美的多渠道体验，让读者在享受图书馆服务和获取资源的过程中净化心灵、增长知识。与此同时图书馆的关注重点应置于读者的阅读动机、知识应用能力、业务需求、知识服务需求等方面。要想实现这个目的，借助大数据分析平台为读者建立社交网络、利用聚类分析方法细分读者都是很好的选择途径。
3.营销管理。大数据时代下的图书馆的营销管理可以借助大数据分析平台，分析、挖掘、跟踪读者的信息行为、个人身份、搜索方式、借阅记录，并利用聚类分析方法将不同类型的读者进行聚类，从而有针对性的为不同特征的读者打造精确化、人性化、个性化的信息营销服务，将优质产品及时送达目标群体手中，打破无差别的、被动的产品服务营销模式。
三、数字图书馆的定位
大数据时代下的数字图书馆不仅要从服务理念、图书馆架构方面，还是工作重点方面，都要具有大数据思维。
1.跳出传统图书馆资源框架。大数据时代给数字图书馆的发展提供了一个更为广阔的平台和发展空间，此时的数字图书馆面对的是各类期刊、图书以及纷繁复杂的网上信息，因此，大数据时代下的数字图书馆需要跳出传统图书馆资源的框架，构架新的、能够适应大数据时代的资源框架，这种框架要将整个网络资源（包括文本信息、图像视频信息等）纳入数字图书馆框架体系之中，建立网络信息的自动获取手段。
2.拓展工作重点。大数据时代下的数字图书馆的工作重点除了建设数字资源这一基础工作之外，还要提升服务能力，定位高端服务、关注学科前沿领域，并为政府和企事业单位的科学决策和科研攻关提供数据支持。
3.建立全方位的服务理念。传统图书馆的服务是被动式的文献型服务，大数据时代下的数字图书馆的服务资源已被大大拓宽，有着丰富的资源，服务类型转向自助式。其服务理念逐步向全方位的服务理念发展：面向全社会、提供全资源、发展推送服务和个性化服务、提供面向移动网络的服务等等。
4.数字图书馆馆员定位。大数据时代下的数字图书馆馆员不仅要具备数据理解分析的能力，还要对大数据技术有一定的了解，特别是大数据运用以数字图书馆的关键技术，除此之外，熟练运用大数据分析工具和软件、全面把握网络资源也是十分必要的。
四、大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战
大数据时代下的学术资源建设速度之快，它所涉及的领域已经包括了各种类型的文献资料，其组织形式业已将文献的使用信息、作者和文献之间的关系、学者之间的关系、文献间的关联关系紧密联系在一起，这是传统数字图书馆无法做到的，这既是大数据时代下数字图书馆的一大机遇，更是挑战——如何充分运用大数据，让数字图书馆完全融入大数据之中，让它在人们的日常生活、工作中起到更大的促进作用。大数据时代既给数字图书馆带来了机遇，使其朝着更好的方向发展，与此同时，如何把握机遇，顺应时代发展潮流也是数字图书馆在大数据时代所面临的巨大挑战。
1.未来图书馆更加倾向于数据挖掘。数据挖掘是组织知识行之有效的途径之一，图书馆作为最大数据的使用者、提供者、开发者和受益者，更加需要积极主动地去挖掘资源，通过结构化数据和非结构化数据了解读者所需要的服务，分析和预测将来会发生什么，如何提高风险模型的精确度，找到面对大数据时代下所面临的机遇和挑战的服务模型。
2.未来图书馆更加倾向于数据分析。随着图书馆渠道快速渗透到社交网络等媒介，隐含在读者行为中的非结构化数据也随之等待被收集和分析，这是大数据时代下数字图书馆发展的趋势和面临的挑战，这就需要图书馆发挥专长，有效整合可信度高、专业性强的非结构化数据，发挥它们的作用，实现知识的横向扩展。此外，大数据时代下的数字图书馆的资源会更多、服务能力也会更上一层楼，这不仅仅要依靠数据的更新、服务的创新，还需要从数据的收集、分析和处理中发现规律，找出潜在的价值。
3.未来图书馆服务更需要大数据分析人才。人才是社会发展的重要推动因素，大数据时代下数字图书馆的发展也不例外。大数据的分析和传统数据的分析在本质上就有很大区别的，传统图书馆的数据仓库已经无法满足大数据的应用，而且，大数据的应用技术难度很高，需要数据管理、数学算法、人工智能、语义引擎等多个夸学科领域的技术成果的工作协调配合才能顺利完成，这就需要引进专业的大数据分析人才，这些人才不仅要具备高素质，还要有较高的统计技术、业务理解能力、清理和组织大数据的能力，并能掌握大数据时代进行数据分析的模式和方法。大数据时代下，数字图书馆要想迎合应有的发展趋势，抓住机遇，克服挑战，除了要从上三个方面努力之外，还要做到以下几点：一是拓展数字图书馆的资源范畴。数字资源是数字图书馆的立足之本，而且图书馆中的数据都是标准化、结构化的，它直接关系到图书馆的服务质量和服务水平的高低。大数据时代下，数字图书馆的决策层一定要开拓思维，将图书、报纸、期刊、学位论文、网络热点信息、政府信息、社会关注信息等多方面的信息囊括其中，；还要加强对再生资源（如经过关联、挖掘分析后形的各类综合信息）生产、汇集和存储扩大数字图书馆的数据资源范畴。二是加强数字图书馆资源组织加工深度。因为资源的组织加工是对资源的一种整理，更是资源的知识展现形式，资源的组织加工要从对结构化资源的组织加工延伸到非结构化、半结构化的资源组织加工，重视用户行为信息资源，将信息从知识解构的加工在深入到知识建构的加工，将数字图书馆的内外资源建立語义关联，构建面向全社会的资源组织架构。三是增加数字图书馆资源整合的广度，多类型、大数量是大数据的特点，当前，单纯的文献信息已经不能满足数字图书馆用户的需求，因此，数字图书馆必须将各种信息（用户信息、网络信息、社会信息、政府信息等）进行整合，扩大资源整合的广度，满足用户的各类需求。
参考文献：
[1]陈臣.大数据时代基于个性化服务的数字图书馆数据搜索引擎设计[J].图书馆理论与实践.2015（04）.
[2]张兴旺.图书馆大数据体系构建的学术环境和战略思考[J].情报资料工作.2013（02）.
[3]刘明，李娜.大数据趋势与专业图书馆[J].中华医学图书情报杂志.2013（02）.
关键词：大数据 数字图书馆 机遇与挑战
一、大数据的特征
大数据一般会涉及两种及以上的数据形式，并且是高速、实时的数据流，它主要具有如下特征：一是数量大；二是类型多，大数据包括文本数据、传感器数据、数据库、网络检索历史记录、音频、视频等多种类型的数据类型；三是处理速度快，大数据时代下的数据是实时的、变化的，很多数据都是随机动态产生的，因此，数据的处理和分析需要更快、更准的速度来完成；四是价值高，数据本身就是资产，对数据的筛选、分析、融合都能挖掘出很多有价值的、具有很大潜能的知识，进而创造出更大的价值。
二、大数据在图书馆的应用
1.风险管理。大数据时代下的图书馆风险管理包括业务建设风险、防范风险、控制风险，风险管理是图书馆稳步发展的重要环节，因此，图书馆的管理层需要有效甄别信息类型，如来自网络的数据源，借助智能辅助决策技术了解读者的自然属性和行为属性，结合人力资源管理、知识产权管理、图书馆资产状况，构建具有特色的、科学的风险评估模型。
2.读者管理。随着新媒体的出现，图书馆的服务要整合新的读者接触点，而不应该局限于具体的服务空间和场所，发展战略要从藏书中心转变成读者中心，为读者提供完美的多渠道体验，让读者在享受图书馆服务和获取资源的过程中净化心灵、增长知识。与此同时图书馆的关注重点应置于读者的阅读动机、知识应用能力、业务需求、知识服务需求等方面。要想实现这个目的，借助大数据分析平台为读者建立社交网络、利用聚类分析方法细分读者都是很好的选择途径。
3.营销管理。大数据时代下的图书馆的营销管理可以借助大数据分析平台，分析、挖掘、跟踪读者的信息行为、个人身份、搜索方式、借阅记录，并利用聚类分析方法将不同类型的读者进行聚类，从而有针对性的为不同特征的读者打造精确化、人性化、个性化的信息营销服务，将优质产品及时送达目标群体手中，打破无差别的、被动的产品服务营销模式。
三、数字图书馆的定位
大数据时代下的数字图书馆不仅要从服务理念、图书馆架构方面，还是工作重点方面，都要具有大数据思维。
1.跳出传统图书馆资源框架。大数据时代给数字图书馆的发展提供了一个更为广阔的平台和发展空间，此时的数字图书馆面对的是各类期刊、图书以及纷繁复杂的网上信息，因此，大数据时代下的数字图书馆需要跳出传统图书馆资源的框架，构架新的、能够适应大数据时代的资源框架，这种框架要将整个网络资源（包括文本信息、图像视频信息等）纳入数字图书馆框架体系之中，建立网络信息的自动获取手段。
2.拓展工作重点。大数据时代下的数字图书馆的工作重点除了建设数字资源这一基础工作之外，还要提升服务能力，定位高端服务、关注学科前沿领域，并为政府和企事业单位的科学决策和科研攻关提供数据支持。
3.建立全方位的服务理念。传统图书馆的服务是被动式的文献型服务，大数据时代下的数字图书馆的服务资源已被大大拓宽，有着丰富的资源，服务类型转向自助式。其服务理念逐步向全方位的服务理念发展：面向全社会、提供全资源、发展推送服务和个性化服务、提供面向移动网络的服务等等。
4.数字图书馆馆员定位。大数据时代下的数字图书馆馆员不仅要具备数据理解分析的能力，还要对大数据技术有一定的了解，特别是大数据运用以数字图书馆的关键技术，除此之外，熟练运用大数据分析工具和软件、全面把握网络资源也是十分必要的。
四、大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战
大数据时代下的学术资源建设速度之快，它所涉及的领域已经包括了各种类型的文献资料，其组织形式业已将文献的使用信息、作者和文献之间的关系、学者之间的关系、文献间的关联关系紧密联系在一起，这是传统数字图书馆无法做到的，这既是大数据时代下数字图书馆的一大机遇，更是挑战——如何充分运用大数据，让数字图书馆完全融入大数据之中，让它在人们的日常生活、工作中起到更大的促进作用。大数据时代既给数字图书馆带来了机遇，使其朝着更好的方向发展，与此同时，如何把握机遇，顺应时代发展潮流也是数字图书馆在大数据时代所面临的巨大挑战。
1.未来图书馆更加倾向于数据挖掘。数据挖掘是组织知识行之有效的途径之一，图书馆作为最大数据的使用者、提供者、开发者和受益者，更加需要积极主动地去挖掘资源，通过结构化数据和非结构化数据了解读者所需要的服务，分析和预测将来会发生什么，如何提高风险模型的精确度，找到面对大数据时代下所面临的机遇和挑战的服务模型。
2.未来图书馆更加倾向于数据分析。随着图书馆渠道快速渗透到社交网络等媒介，隐含在读者行为中的非结构化数据也随之等待被收集和分析，这是大数据时代下数字图书馆发展的趋势和面临的挑战，这就需要图书馆发挥专长，有效整合可信度高、专业性强的非结构化数据，发挥它们的作用，实现知识的横向扩展。此外，大数据时代下的数字图书馆的资源会更多、服务能力也会更上一层楼，这不仅仅要依靠数据的更新、服务的创新，还需要从数据的收集、分析和处理中发现规律，找出潜在的价值。
3.未来图书馆服务更需要大数据分析人才。人才是社会发展的重要推动因素，大数据时代下数字图书馆的发展也不例外。大数据的分析和传统数据的分析在本质上就有很大区别的，传统图书馆的数据仓库已经无法满足大数据的应用，而且，大数据的应用技术难度很高，需要数据管理、数学算法、人工智能、语义引擎等多个夸学科领域的技术成果的工作协调配合才能顺利完成，这就需要引进专业的大数据分析人才，这些人才不仅要具备高素质，还要有较高的统计技术、业务理解能力、清理和组织大数据的能力，并能掌握大数据时代进行数据分析的模式和方法。大数据时代下，数字图书馆要想迎合应有的发展趋势，抓住机遇，克服挑战，除了要从上三个方面努力之外，还要做到以下几点：一是拓展数字图书馆的资源范畴。数字资源是数字图书馆的立足之本，而且图书馆中的数据都是标准化、结构化的，它直接关系到图书馆的服务质量和服务水平的高低。大数据时代下，数字图书馆的决策层一定要开拓思维，将图书、报纸、期刊、学位论文、网络热点信息、政府信息、社会关注信息等多方面的信息囊括其中，；还要加强对再生资源（如经过关联、挖掘分析后形的各类综合信息）生产、汇集和存储扩大数字图书馆的数据资源范畴。二是加强数字图书馆资源组织加工深度。因为资源的组织加工是对资源的一种整理，更是资源的知识展现形式，资源的组织加工要从对结构化资源的组织加工延伸到非结构化、半结构化的资源组织加工，重视用户行为信息资源，将信息从知识解构的加工在深入到知识建构的加工，将数字图书馆的内外资源建立語义关联，构建面向全社会的资源组织架构。三是增加数字图书馆资源整合的广度，多类型、大数量是大数据的特点，当前，单纯的文献信息已经不能满足数字图书馆用户的需求，因此，数字图书馆必须将各种信息（用户信息、网络信息、社会信息、政府信息等）进行整合，扩大资源整合的广度，满足用户的各类需求。
参考文献：
[1]陈臣.大数据时代基于个性化服务的数字图书馆数据搜索引擎设计[J].图书馆理论与实践.2015（04）.
[2]张兴旺.图书馆大数据体系构建的学术环境和战略思考[J].情报资料工作.2013（02）.
[3]刘明，李娜.大数据趋势与专业图书馆[J].中华医学图书情报杂志.2013（02）.